
线性代数
丨Modred丨
这个作者很懒,什么都没留下…
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关于线性代数的通俗理解
今天在网上看到这篇关于线性代数基本概念的理解,直接颠覆了传统枯燥的概念定理,让人从根本上去理解线性代数,希望对大家有所帮助(PS:网上文章不全,这篇是我整理后得到的基本完整,并且我对重要的部分做了加粗的标注,大家实在太忙就关注加粗部分,希望大家考的好成绩!加油↖(^ω^)↗) 文章比较长,但是只要你耐心看过,线性代数神马的~~~浮云!形象思维与抽象思维碰撞的产物;数学的直观理解;对了解矩阵、...转载 2018-07-04 18:06:31 · 17244 阅读 · 8 评论 -
SVD在推荐系统中的应用
参考自:http://www.igvita.com/2007/01/15/svd-recommendation-system-in-ruby/其实说参考也不准确,准确地说应该是半翻译半学习笔记。仔细整理一遍,感觉还是收获很大的。线性代数相关知识:任意一个M*N的矩阵A(M行*N列,M>N),可以被写成三个矩阵的乘积:1. U:(M行M列的列正交矩阵)2. S:(M*N的对角线矩阵,矩阵元素非...转载 2018-07-04 18:13:57 · 248 阅读 · 0 评论 -
词向量与Embedding究竟是怎么回事?
词向量,英文名叫Word Embedding,按照字面意思,应该是词嵌入。说到词向量,不少读者应该会立马想到Google出品的Word2Vec,大牌效应就是不一样。另外,用Keras之类的框架还有一个Embedding层,也说是将词ID映射为向量。由于先入为主的意识,大家可能就会将词向量跟Word2Vec等同起来,而反过来问“Embedding是哪种词向量?”这类问题,尤其是对于初学者来说,应该是...转载 2018-07-19 12:06:13 · 1769 阅读 · 0 评论