qq_37175369的博客

N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。基于N-Gram模型定义的字符串距离利用N-Gr...

1     短版自动生成文本摘要主要有两类方法，第一类是通过关键词，位置等多种特征，摘取原文内容做摘要，简称“摘取式摘要”。第二类是通过深度学习模型学习大量数据进行编码，解码，产生抽象的摘要内容，摘要内容来源不限于原文内容，简称“生成式摘要”。 第一类方法是传统摘要方法，常见应用于新闻摘要，但是该方法扩展性，通用性很有限，难以适应多变的文本内容。 第二类方法是最新基于深度学习的方法，可以应用于各种...

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