线性参考的实现

线性参考系统用于沿线要素曲线记录事件,例如在公路上根据车辆数据描绘交通拥堵情况。通过Python,我们可以实现这一功能,应用于高速公路、城市街道的拥堵点分析,以及铁路、河流、管道等位置的跟踪和监控。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

线性参考(Linear Referencing), 以沿线要素曲线上的相对位置记录事件。如按公路上的车辆数据在地图上分段渲染表示交通的拥堵状况。

图解如下:

 

线性参照使用沿线要素的测量值定位事件

沿线测量值为 12 的位置。

沿线的测量标记 10 以东 4 个单位。

线从测量值 18 处开始,到测量值 26 处结束。

线从测量值 28 处开始并延伸 12 个单位。

 

常用于高速公路、城市街道的拥堵与事故点的表达,铁路、河流、以及地下的水管道和油气管道等位置的跟踪定位与监控等。

用Python实现线性参考

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from shapely.geometry import asShape
import json
import os
from pyproj import Proj, transform

# define the pyproj CRS
# our output CRS
wgs84 = Proj("+init=EPSG:4326")
# output CRS
pseudo_mercator = Proj("+init=EPSG:3857")


def transform_point(in_point, in_crs, out_crs):
    """
    export a Shapely geom to GeoJSON Feature and
    transform to a new coordinate system with pyproj
    :param in_point: shapely g
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