Caffe配置与编译-----OpenCV-3.4.1配置及编译

最新推荐文章于 2024-05-11 23:32:26 发布

qq_37172182

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分类专栏： Caffe 文章标签： OpenCV Ubuntu

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写在前面：前前后后使用了深度学习的TensorFlow（Keras）框架，Pytorch框架，最后是Caffe框架。三个框架各有特点，总的来说，Pytorch最易懂，面向对象编程，边运行边解释型，便于调试；TensorFlow次之，更倾向于面向过程编程，先设计静态图，使用Session运行Tensor，先解释再运行，对硬件，尤其是GPU的依赖更少，结合Keras高级API，可方便移植到移动端；Caffe是难度最大，同时也可能是性能最佳的，各种硬件环境都是提前编译，一次编译即可，缺点可能就是调试不方便。

入坑Caffe配置的过程笔记 *\ ^ _ ^ /*。

硬件环境：

Ubuntu GPU：CUDA9.0

OpenCV版本：OpenCV-3.4.1

OpenCV-3.4.1下载网址：OpenCV-3.4.1 提取码：9pyl

1、安装环境依赖：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-dev  # 处理图像所需的包
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev         # 处理视频所需的包
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran          # 优化opencv功能

2、编译OpenCV

cd opencv-3.4.1
mkdir mybuild
cd mybuild
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make 
sudo make install

3、配置bash：

sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo source /etc/bash.bashrc

#add the following to bash.bashrc
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  4 export PKG_CONFIG_PATH

#setup linkconfig
sudo ldconfig

#activate bash.bashrc
sudo source /etc/bash.bashrc

4、查看是否安装成功：

pkg-config --modversion opencv

可能出现的问题：

1、编译时出现：

-- Configuring incomplete, errors occurred

解决办法：

进入mybuild文件，删除CMakeCache.txt，重新编译：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..