<think>好的，用户现在遇到了Spark SQL的解析异常（ParseException），需要解决这个问题。首先，我需要分析可能导致ParseException的常见原因，比如语法错误、关键字冲突、表名或字段名拼写错误、分区字段处理不当等。
首先，用户之前提供的SQL代码，我需要检查是否有语法错误。例如，CTE（WITH子句）的逗号是否正确，括号是否匹配，函数使用是否正确（如SUBSTR、COUNT_IF），以及JOIN条件是否正确。
接下来，考虑关键字冲突。例如，是否使用了Spark SQL的保留字作为字段名或别名，比如“appdt”可能没问题，但需要确认是否有其他保留字被错误使用。
然后，检查表名和字段名的拼写是否正确。用户提到的表名是hw_jhy_iceberg.dwd.dwd_ap_pre_credit_aprv_det_df、hw_jhy_iceberg.dwd.dwd_ap_credit_aprv_det_df、dwd.dwd_ap_wdraw_aprv_det_df，需要确认这些表是否存在，字段名如apply_dt、wdraw_dt、is_1st_loan等是否正确。
另外，分区字段dt的处理是否正确。用户代码中WHERE子句有pc.dt = '20250727'等条件，需要确认这些表是否确实有dt分区字段，且值正确。
还有，日期处理是否正确。使用SUBSTR(apply_dt, 1, 10)提取日期，如果apply_dt本身是日期类型或字符串类型（格式为'YYYY-MM-DD'），则没问题；但如果是时间戳（如'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'），SUBSTR提取前10位是正确的，但如果有其他格式可能导致错误。
另外，FULL JOIN的使用是否正确。Spark SQL支持FULL JOIN，但需要确保JOIN条件正确，避免笛卡尔积或无法匹配的情况。
可能的错误点可能包括：
1. 表名或字段名拼写错误（如dwd_ap_wdraw_aprv_det_df是否正确，是否有下划线遗漏）。
2. 函数拼写错误（如COUNT_IF是否应为count_if，Spark SQL是否区分大小写？通常不区分，但关键字可能需要大写）。
3. 分区字段dt的条件是否正确（如是否应为dt = 20250727而不加引号？如果dt是整数类型，可能需要去掉引号）。
4. 日期范围的BETWEEN子句是否正确（如'2025-07-20'到'2025-07-27'是否正确，是否有拼写错误）。
5. CTE之间的逗号是否遗漏（WITH子句中每个CTE之间需要用逗号分隔，最后一个不需要）。
现在需要针对这些可能的错误点，给出排查步骤和解决方法。例如，建议用户检查SQL语法是否正确，使用工具格式化SQL；确认表和字段存在；检查关键字和保留字；验证分区字段类型；测试日期提取逻辑等。
最后，用户需要具体的错误信息（如错误提示的具体位置）来更准确地定位问题，但根据常见情况，提供通用的排查方法和可能的解决方案。
</think>遇到 `org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException` 通常是由于 SQL 语法不符合 Spark SQL 的解析规则导致的。以下是常见原因及排查方法：
### **一、常见原因及解决方法**
#### 1. **语法格式错误**
- **问题**：SQL 中可能存在括号不匹配、逗号遗漏、关键字拼写错误（如 `COUNT_IF` 应为 `count_if`，Spark SQL 不区分大小写但需符合规范）、`WITH` 子句的 CTE 分隔符错误（多个 CTE 需用逗号分隔，最后一个 CTE 后不加逗号）。
- **检查点**：
- 确认 `WITH` 子句中 `pre_credit`、`credit`、`wdraw` 三个 CTE 之间用逗号分隔（你的 SQL 中已正确分隔）。
- 检查所有括号是否成对闭合（如 `SELECT`、`FROM`、`WHERE` 中的括号）。
- 确认 `COUNT_IF` 是 Spark SQL 支持的函数（Spark 2.4+ 支持，若版本过低可能需用 `SUM(CASE WHEN ... THEN 1 ELSE 0 END)` 替代）。
#### 2. **保留字冲突**
- **问题**：字段名、别名或表名使用了 Spark SQL 的保留字（如 `appdt` 可能没问题，但 `is_1st_loan` 中的 `is` 可能被误认为保留字）。
- **解决方法**：
- 为保留字字段添加反引号（如 ``c.`is_1st_loan` ``）。
- 避免使用 `is`、`date`、`group` 等保留字作为字段别名或列名。
#### 3. **表/字段不存在或拼写错误**
- **问题**：表名（如 `dwd.dwd_ap_wdraw_aprv_det_df`）或字段名（如 `wdraw_dt`、`pre_credit_status`）拼写错误，或表不存在于指定数据库（如 `hw_jhy_iceberg.dwd`）。
- **解决方法**：
- 确认表是否存在：执行 `SHOW TABLES IN hw_jhy_iceberg.dwd;` 检查 `dwd_ap_pre_credit_aprv_det_df` 等表是否存在。
- 确认字段名：通过 `DESCRIBE hw_jhy_iceberg.dwd.dwd_ap_pre_credit_aprv_det_df;` 查看 `apply_dt`、`pre_credit_status` 等字段是否存在。
#### 4. **分区字段类型不匹配**
- **问题**：`dt` 是分区字段，但类型为整数（如 `INT`），而 SQL 中用了字符串 `'20250727'`（带引号），导致类型不匹配。
- **解决方法**：
- 若 `dt` 是整数类型，去掉引号：`AND pc.dt = 20250727`（而非 `'20250727'`）。
- 若 `dt` 是字符串类型，保留引号。
#### 5. **日期格式处理问题**
- **问题**：`apply_dt` 或 `wdraw_dt` 字段的格式与 `SUBSTR` 提取逻辑不匹配（如字段是时间戳 `2025-07-20 12:00:00`，`SUBSTR(..., 1, 10)` 能正确提取日期；但如果是其他格式如 `20250720`，则需调整为 `SUBSTR(apply_dt, 1, 8)` 并转换为 `YYYY-MM-DD` 格式）。
- **解决方法**：
- 若 `apply_dt` 是 `DATE` 类型，直接用 `CAST(apply_dt AS STRING)` 替代 `SUBSTR`。
- 若 `apply_dt` 是时间戳字符串（如 `2025-07-20T12:00:00`），用 `SPLIT(apply_dt, 'T')[0]` 提取日期更可靠。
#### 6. **FULL JOIN 限制**
- **问题**：Spark SQL 对 `FULL JOIN` 的支持要求关联键非空，若关联键（如 `appdt`、`prod_cd`）存在 `NULL`，可能导致解析或计算异常。
- **解决方法**：
- 确保关联键无 `NULL`（通过 `WHERE` 子句过滤 `appdt IS NOT NULL` 且 `prod_cd IS NOT NULL`）。
### **二、快速验证步骤**
1. **简化 SQL**：先单独运行每个 CTE（如 `SELECT * FROM pre_credit;`），确认单个 CTE 无解析错误。
2. **检查错误日志**：ParseException 会提示具体错误位置（如“error at or near line X”），根据日志定位问题。
3. **格式化 SQL**：使用 SQL 格式化工具（如 [BeautifySQL](https://beautifytools.com/sql-beautifier.php)）整理代码，更易发现语法错误。
### **示例修正（假设因保留字导致错误）**
若 `is_1st_loan` 中的 `is` 触发保留字冲突，修改为反引号包裹：
```sql
WITH pre_credit AS (
SELECT
SUBSTR(pc.apply_dt, 1, 10) AS appdt,
pc.prod_cd,
COUNT(*) AS pre_total,
COUNT_IF(pc.pre_credit_status = 'A') AS pre_approved,
COUNT_IF(pc.pre_credit_status = 'A') / NULLIF(COUNT(*), 0) AS pre_approval_rate
FROM hw_jhy_iceberg.dwd.dwd_ap_pre_credit_aprv_det_df pc
WHERE
pc.final_aprv_dept NOT LIKE '%whiteList%'
AND SUBSTR(pc.apply_dt, 1, 10) BETWEEN '2025-07-20' AND '2025-07-27'
AND pc.dt = 20250727 -- 假设dt是整数类型，去掉引号
),
credit AS (
SELECT
SUBSTR(c.apply_dt, 1, 10) AS appdt,
c.prod_cd,
c.`is_1st_loan`, -- 用反引号包裹保留字字段
COUNT(*) AS credit_total,
COUNT_IF(c.aprv_status IN ('A', 'N', 'J')) AS credit_approved,
COUNT_IF(c.aprv_status IN ('A', 'N', 'J')) / NULLIF(COUNT(*), 0) AS credit_approval_rate
FROM hw_jhy_iceberg.dwd.dwd_ap_credit_aprv_det_df c
WHERE
c.final_aprv_dept NOT LIKE '%whiteList%'
AND SUBSTR(c.apply_dt, 1, 10) BETWEEN '2025-07-20' AND '2025-07-27'
AND c.dt = 20250727
),
wdraw AS (
SELECT
SUBSTR(w.wdraw_dt, 1, 10) AS appdt,
w.prod_cd,
w.`is_1st_loan`, -- 用反引号包裹保留字字段
COUNT(*) AS wdraw_total,
COUNT_IF(w.aprv_status = 'A') AS wdraw_approved,
COUNT_IF(w.aprv_status = 'A') / NULLIF(COUNT(*), 0) AS wdraw_approval_rate
FROM dwd.dwd_ap_wdraw_aprv_det_df w
WHERE
w.final_aprv_dept NOT LIKE '%whiteList%'
AND SUBSTR(w.wdraw_dt, 1, 10) BETWEEN '2025-07-20' AND '2025-07-27'
AND w.dt = 20250727
)
SELECT
COALESCE(pc.appdt, c.appdt, w.appdt) AS appdt,
COALESCE(pc.prod_cd, c.prod_cd, w.prod_cd) AS prod_cd,
COALESCE(c.`is_1st_loan`, w.`is_1st_loan`) AS is_1st_loan,
COALESCE(pc.pre_total, 0) AS pre_total,
COALESCE(pc.pre_approved, 0) AS pre_approved,
COALESCE(pc.pre_approval_rate, 0) AS pre_approval_rate,
COALESCE(c.credit_total, 0) AS credit_total,
COALESCE(c.credit_approved, 0) AS credit_approved,
COALESCE(c.credit_approval_rate, 0) AS credit_approval_rate,
COALESCE(w.wdraw_total, 0) AS wdraw_total,
COALESCE(w.wdraw_approved, 0) AS wdraw_approved,
COALESCE(w.wdraw_approval_rate, 0) AS wdraw_approval_rate
FROM pre_credit pc
FULL JOIN credit c
ON pc.appdt = c.appdt
AND pc.prod_cd = c.prod_cd
FULL JOIN wdraw w
ON c.appdt = w.appdt
AND c.prod_cd = w.prod_cd
AND c.`is_1st_loan` = w.`is_1st_loan`
ORDER BY
prod_cd,
appdt,
is_1st_loan;
```
博客介绍了在任务管理器中禁止Catalyst Control Center自启动的操作，这属于信息技术中系统设置相关内容，可帮助用户优化系统启动项，提升系统性能。
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