《PlanningVis: A Visual Analytics Approach to Production Planning in Smart Factories》短评
Abstract制造业的生产计划对于充分利用工厂资源(例如机器,原材料和工人)并降低成本至关重要。 随着工业4.0的出现,已经收集了许多记录工厂资源状况的数据,并进一步参与了生产计划,这为通过数据驱动的方法来理解,评估和调整复杂的生产计划提供了前所未有的机会。 但是,由于大量的生产数据,产品之间的复杂依赖性以及市场和工厂的意外变化,开发用于生产计划的系统分析方法具有挑战性。 以前的研究仅提供汇总的结果,而没有显示用于生产计划比较分析的细节。 此外,在意外事件的情况下也不支持对计划的快速调整。 在本文中
原创
2020-10-21 21:48:17 ·
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