【基础巩固篇】Java 8中对CAS的优化

文章深入解析Java并发包下LongAdder类如何通过CAS分段机制与自动分段迁移机制优化大量线程访问的性能和效率问题。采用分段CAS,分散并发压力,解决空旋转问题。

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Java的并发包下存在着许多并发工具,CAS也是其中的一员,对于CAS(CompareAndSwap)我们并不陌生,它基于乐观锁的机制,当前值等于期望值时设置成功,但是它也会导致一系列问题,当大量线程同时去访问时,就会导致空旋转,CPU资源消耗过多,而且执行效率也不高。同时它也会产生ABA问题,不过在java中可以使用基于时间版本号的AtomicStampedReference来解决。
(本文默认读者对CAS已经掌握,不懂的读者推荐阅读 方腾飞的《java并发编程的艺术》一书,讲解的比较详细)。

针对大量线程访问性能和效率问题,在java中引入了新类LongAdder,它对CAS进行了优化,采用了CAS分段机制自动分段迁移机制。下面我们来看看这两种机制的实现原理。

CAS分段机制与自动分段迁移机制
在这里插入图片描述
所谓CAS分段机制,其维护这一个base变量和一个cell数组,当多个线程操作一个变量的时候,先会在这个base变量上进行cas操作,当它发现线程增多的时候,就会使用cell数组。比如当base更新为3的时候发现线程增多(也就是casBase操作失败),那么它会自动使用cell数组,每一个线程对应于一个cell,在每一个线程中对该cell进行cas操作,这样就可以提高并发效率,分散并发压力。在LongAdder中的源码如下:
在这里插入图片描述
当线程增多,每个cell中分配的线程数也会增多,当其中一个线程操作失败的时候,它会自动迁移到下一个cell中进行操作,这也就解决了CAS空旋转,自旋不停等待的问题。这就是自动迁移机制
具体在源码中的体现如下(该段代码在抽象类Striped64下,LongAdder继承自该类):

 final void longAccumulate(long x, LongBinaryOperator fn,
                              boolean wasUncontended) {
        int h;
        if ((h = getProbe()) == 0) {
            ThreadLocalRandom.current(); // force initialization
            h = getProbe();
            wasUncontended = true;
        }
        boolean collide = false;                // True if last slot nonempty
        for (;;) {
            Cell[] as; Cell a; int n; long v;
            if ((as = cells) != null && (n = as.length) > 0) {
                if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {
                    if (cellsBusy == 0) {       // Try to attach new Cell
                        Cell r = new Cell(x);   // Optimistically create
                        if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
                            boolean created = false;
                            try {               // Recheck under lock
                                Cell[] rs; int m, j;
                                if ((rs = cells) != null &&
                                    (m = rs.length) > 0 &&
                                    rs[j = (m - 1) & h] == null) {
                                    rs[j] = r;
                                    created = true;
                                }
                            } finally {
                                cellsBusy = 0;
                            }
                            if (created)
                                break;
                            continue;           // Slot is now non-empty
                        }
                    }
                    collide = false;
                }
                //CAS失败hash到下一个cell
                else if (!wasUncontended)       // CAS already known to fail
                    wasUncontended = true;      // Continue after rehash
                else if (a.cas(v = a.value, ((fn == null) ? v + x :
                                             fn.applyAsLong(v, x))))
                    break;
                else if (n >= NCPU || cells != as)
                    collide = false;            // At max size or stale
                else if (!collide)
                    collide = true;
                else if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
                    try {
                        if (cells == as) {      // Expand table unless stale
                            Cell[] rs = new Cell[n << 1];
                            for (int i = 0; i < n; ++i)
                                rs[i] = as[i];
                            cells = rs;
                        }
                    } finally {
                        cellsBusy = 0;
                    }
                    collide = false;
                    continue;                   // Retry with expanded table
                }
                h = advanceProbe(h);
            }
            else if (cellsBusy == 0 && cells == as && casCellsBusy()) {
                boolean init = false;
                try {                           // Initialize table
                    if (cells == as) {
                        Cell[] rs = new Cell[2];
                        rs[h & 1] = new Cell(x);
                        cells = rs;
                        init = true;
                    }
                } finally {
                    cellsBusy = 0;
                }
                if (init)
                    break;
            }
            else if (casBase(v = base, ((fn == null) ? v + x :
                                        fn.applyAsLong(v, x))))
                break;                          // Fall back on using base
        }
    }

上面的代码比较复杂,最重要的是我们体会CAS分段的机制与自动迁移的机制,这是出自Doug Lea大师之手,在我们开发自己的系统中,这个思想非常值得借鉴。

最后,当我们需要获取多线程更新后的值的时候,只需要将base和cell数组中的值加起来返回即可。源码如下:
在这里插入图片描述

最后,该篇文章介绍完毕,如有问题,欢迎不吝赐教,留言讨论!

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