Mybatis学习笔记--Mybatis缓存的使用

本文章涉及环境版本：

• mysql 5.7
• Mybatis 3.5.x
• Maven 3.6.x
• JDK 1.8

项目代码仓库：
https://github.com/Gang-bb/Study-Record/tree/main/bzhan-mybatis-study
需要clone整个bzhan-mybatis-study项目
(整体是一个maven多module工程)
该文章对应：《bzhan-mybatis-study09 》module项目

1. 简介

缓存：一次查询的结果，给他暂存在一个可以直接取到的地方！–> 内存

我们再次查询相同数据的时候，直接在内存中找(走缓存)，就不用走数据库了

1. 什么是缓存 Cache ?

• 存在内存中的临时数据。

• 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2. 为什么使用缓存？

• 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3. 什么样的数据能使用缓存？

• 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

2. Mybatis缓存

• MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
• MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
  • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
  • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

3. 一级缓存

• 一级缓存也叫本地缓存： SqlSession

  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
  • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库。

  在一个session中查询两次不相同记录：(不使用一级缓存)

在一个session中查询两次相同记录：(使用一级缓存)

缓存失效的情况：

1. 查询不同的东西

2. 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！

3. 查询不同的Mapper.xml

4. 手动清理缓存！

   sqlSession.clearCache();
   

小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！

一级缓存就是一个Map。

4. 二级缓存

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存

• 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存

• 工作机制

  • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中

  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中

    新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容

  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中

使用二级缓存步骤：

1. 开启全局缓存

默认是开启的，这里只是显示提醒使用了全局缓存！

2. 在xxxMapper.xml中声明使用

如果报错

org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. Cause: java.io.NotSerializableException

就是没写参数。

解决：

或者写完cache参数：

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache  eviction="FIFO"
       flushInterval="60000"
       size="512"
       readOnly="true"/>

3. 测试

@Test
public void TestUserMapper(){
    //定义第一个会话
    SqlSession sqlSession1 = null;
    //定义第二个会话
    SqlSession sqlSession2 = null;
    try {
        sqlSession1 = MybatisUtil.openSession();
        sqlSession2 = MybatisUtil.openSession();

        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper userMapper2 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);


        User user1 = userMapper1.selectUserById(23);
        System.out.println(user1);
        System.out.println("===============================");
        User user2 = userMapper2.selectUserById(23);
        System.out.println(user2);


    } finally {
        //3. 关闭sqlsession
        sqlSession1.close();
        sqlSession2.close();

    }
}

结果：

4. 其他使用

单条sql使用缓存：

每条语句后清空缓存：查询、写都可用，查询设置清缓存后，结果就不会存缓存。

小结：

• 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
• 所有的数据都会先放在一级缓存中；
• 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓冲中！

5. 自定义缓存

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存

要在程序中使用ehcache，先要导包！

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

在Resource目录下新建ehcache.xml配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
       diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
       user.home – 用户主目录
       user.dir  – 用户当前工作目录
       java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
     -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!--
       defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
     -->
    <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
      clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
      FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
      LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
   -->

</ehcache>

主流还是使用Redis做缓存