【面试常考】Redis大key问题产生的影响及解决方案

一、首先明确什么是大key？

• 对于string类型，其value值大于10kb
• 对于Hash、List、Set、Zset，元素超过5000

二、大key问题有哪些影响？

• 性能
• 单线程模型：阻塞后续命令的执行
• 备份和持久化：影响RDB和AOF等持久化时长
• 内存碎片：随着Zset的增长，其内存利用率降低
• 网络带宽
• 故障恢复：在Redis发生故障后，恢复大key的时间会更长
• 数据迁移和扩展：当你需要对Redis集群进行扩展和数据迁移时，大key可能回使这些操作更加复杂和耗时。

所以我们应该进来避免创建大key，来避免各种问题。

三、如何解决大key问题？

对于大key问题，核心就是一个字：拆。可以根据 时间、评分、分类 等等方式来拆。

1. 手动合并分页：从多个Zset中分别检索对应分数范围内的value，然后在应用层（代码）进行合并排序。
2. Lua脚本：通过lua脚本在服务器执行多个Zset的并集和排序操作，以减少网络返回和客户端计算成本。但是这种方法可能会对Redis服务器的性能产生较大影响，特别是当操作的数据量很大时，慎重选择！。
3. 二次索引：构建一个额外的索引来维护不同Zset之间的排序关系。比如：使用一个全局的Zset来分别存储所有Zset的最大score和最小score，用于快速确定哪个Zset应该被有限访问。当然，在插入和删除value时，也需要更新这个额外的维护索引，具体使用需要看场景。

以上方式，都较常用，且可以提高系统的可扩展性，减少潜在风险。但需要结合业务场景、性能、灵活性、复杂性（编码成本）等来考虑…