opencv学习_5 (IplImage的结构)

IplImage结构体为:

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1. typedef struct _IplImage  
2.     {  
3.         int  nSize;         /* IplImage大小 */  
4.         int  ID;            /* 版本 (=0)*/  
5.         int  nChannels;     /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */  
6.         int  alphaChannel;  /* 被OpenCV忽略 */  
7.         int  depth;         /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U, 
8.                                IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F 可支持 */  
9.         char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */  
10.         char channelSeq[4]; /* 同上 */  
11.         int  dataOrder;     /* 0 - 交叉存取颜色通道, 1 - 分开的颜色通道. 
12.                                cvCreateImage只能创建交叉存取图像 */  
13.         int  origin;        /* 0 - 顶—左结构, 
14.                                1 - 底—左结构 (Windows bitmaps 风格) */  
15.         int  align;         /* 图像行排列 (4 or 8). OpenCV 忽略它，使用 widthStep 代替 */  
16.         int  width;         /* 图像宽像素数 */  
17.         int  height;        /* 图像高像素数*/  
18.         struct _IplROI *roi;/* 图像感兴趣区域. 当该值非空只对该区域进行处理 */  
19.         struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须置NULL */  
20.         void  *imageId;     /* 同上*/  
21.         struct _IplTileInfo *tileInfo; /*同上*/  
22.         int  imageSize;     /* 图像数据大小(在交叉存取格式下imageSize=image->height*image->widthStep），单位字节*/  
23.         char *imageData;  /* 指向排列的图像数据 */  
24.         int  widthStep;   /* 排列的图像行大小，以字节为单位 */  
25.         int  BorderMode[4]; /* 边际结束模式, 被OpenCV忽略 */  
26.         int  BorderConst[4]; /* 同上 */  
27.         char *imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构（不是必须排列的），是为了纠正图像内存分配准备的 */  
28.     }  
29.     IplImage;  

1：重要的参数有nChannels  depth  origin width height  widthStep<和矩阵的step相同>  imageData—指针<注意图像的数据类型为uchar，imageData为char类型，没有CvMat那么复杂了>

2：彩色图像的数据排列方式

彩色图像有三个通道(B,G,R),这三个通道的值，在Opencv中的排列顺序是B0G0R0B1G1R1…BnGnRn,采用这种交叉排列的方式进行存储。

3:访问IplImage的数据 ---- 指针访问<注意图像的数据类型为uchar >

代码:

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1. #include <iostream>  
2. #include "cv.h"  
3. #include "cxcore.h"  
4. #include "highgui.h"  
5. using namespace std;  
6. int main()  
7. {  
8.                 IplImage *image = cvLoadImage("F:\\11.jpg",1);  
9.                 cvNamedWindow("show",0);  
10.                 for(int y = 0; y < image->height; y++)  
11.                 {  
12.                     uchar *p_image = (uchar*)(image->imageData + y * image->widthStep);  
13.                     for(int x = 0; x < image->width; x++)  
14.                     {  
15.                         *(p_image + x*3) = 0;  
16.                     }  
17.                 }  
18.                 cvShowImage("show", image);  
19.                 cvWaitKey(0);  
20.                 return 0;     
21. }  

4:将三通道分解为三个单通道     彩色必须由三种颜色构成 单通道只能说明是该取值，不能说明其它色彩，彩色必须要有三种通道构成   用到的函数为cvCreateImage

code:

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1. #include <iostream>  
2. #include "cv.h"  
3. #include "cxcore.h"  
4. #include "highgui.h"  
5. using namespace std;  
6. int main()  
7. {  
8.     IplImage *image = cvLoadImage("F:\\11.jpg",1);  
9.     IplImage *b_img = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);  
10.     IplImage *g_img = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);  
11.     IplImage *r_img = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);  
12.     cvNamedWindow("show",0);  
13.     cvNamedWindow("b",0);  
14.     cvNamedWindow("g",0);  
15.     cvNamedWindow("r",0);  
16.     for(int y = 0; y < image->height; y++)  
17.     {  
18.         uchar *p_image = (uchar*)(image->imageData + y * image->widthStep);  
19.         uchar *b_image = (uchar*)(b_img->imageData + y * b_img->widthStep);  
20.         uchar *g_image = (uchar*)(g_img->imageData + y * g_img->widthStep);  
21.         uchar *r_image = (uchar*)(r_img->imageData + y * r_img->widthStep);  
22.         for(int x = 0; x < image->width; x++)  
23.         {  
24.             b_image[x] = *(p_image + x*3);  
25.             g_image[x] = *(p_image + x*3 + 1);  
26.             r_image[x] = *(p_image + x*3 + 2);  
27.         }  
28.     }  
29.     cvShowImage("show", image);  
30.     cvShowImage("b", b_img);  
31.     cvShowImage("g", g_img);  
32.     cvShowImage("r", r_img);  
33.     cvWaitKey(0);  
34.     cvReleaseImage(&image);  
35.     cvReleaseImage(&b_img);  
36.     cvReleaseImage(&g_img);  
37.     cvReleaseImage(&r_img);  
38.     cvDestroyWindow("show");  
39.     cvDestroyWindow("b");  
40.     cvDestroyWindow("g");  
41.     cvDestroyWindow("r");  
42.     return 0;     
43. }  

5:ROI和COI的理解

ROI是Region of Interest 的缩写。表示的是在一副大图像的感兴趣区域。”感兴趣区域”，指的是再一副大图像中，我们需要做处理的一部分

  COI是Channels Of Interest， 是指感兴趣的通道，彩色图像有BGR三个通道。所以，可以选择其中一个作为感兴趣通道

用到的函数为cvSetImageROI  cvResetImageROI cvCopy

  code(图像的一部分替换另一幅图像的一部分):

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1. #include <iostream>  
2. #include "cv.h"  
3. #include "cxcore.h"  
4. #include "highgui.h"  
5. using namespace std;  
6.   
7. int main()  
8. {  
9.     IplImage *tongtong = cvLoadImage("F:\\tongtong.jpg",1);  
10.     IplImage *jiale = cvLoadImage("F:\\jiale.jpg",1);  
11.     CvRect rect,rect1;  
12.     rect.x = 1200;  
13.     rect.y = 300;  
14.     rect.width = 340;  
15.     rect.height = 400;  
16.     rect1.x = 90;  
17.     rect1.y= 65;  
18.     rect1.width = 120;  
19.     rect1.height = 150;  
20.     cvSetImageROI(jiale,rect);  
21.     cvSetImageROI(tongtong,rect1);  
22.     cvResize(jiale,tongtong);  
23.     //cvCopy(jiale,tongtong);  
24.     cvResetImageROI(tongtong);  
25.     cvNamedWindow("tongtong");  
26.     cvNamedWindow("jiale");  
27.     cvShowImage("tongtong",tongtong);  
28.     cvShowImage("jiale",jiale);  
29.     cvWaitKey(0);  
30.     return 0;  
31. }  

作者：小村长  出处：http://blog.youkuaiyun.com/lu597203933 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。 （新浪微博：小村长zack, 欢迎交流！）