【Pandas】坑点

数据分组group（分组前和分组后数据量对不上）

分组的数据，分组前总得数据量，应该等于分组后，每组len加起来的总和

chushi_len=len(df) #数据未分组前的长度
 index_value = list()
 for index, groupdf in df.groupby(by=group_list):
     index_value.append(len(groupdf))
zuihou_len=sum(index_value )  

chushi_len应该等于zuihou_len，但是最近我码代码遇到一个情况就是这两个值，不相等。经过调试发现，原来是进行分组的列含有nan
这是你只需要把这一列的nan值进行填充即可。
例如：

group_list = ['aa', 'bb', 'cc']#其中cc列中有nan值
df['cc']=df['cc'].fillna(你想填充的)

将特殊列进行处理之后，再分组，数据就对得上了