【python-sqlalchemy】sqlalchemy用法积累

本文介绍如何使用Python的pymysql和sqlacodegen库,从现有的MySQL数据库表中自动生成对应的Model。步骤包括安装所需库,配置环境,以及执行生成Model的命令。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

连接数据库(mysql)

通过已有表,生成对应model

以下操作是基于python3
1、 pip install pymysql
2、 pip install sqlacodegen
3、 在site-packages中,找到sqlacodegen中的__init__.py文件里加上
在这里插入图片描述

```
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
```

4、 执行命令

  • sqlacodegen --outfile models/xx.py mysql://用户名:密码@ip:端口号/数据库名 --tables table_name
  • –outfile models/wenda_hour.py:指定文件输出的位置,这里表示在当前文件的models文件夹中,生成这个xx.py
  • mysql://用户名:密码@ip:端口号/数据库名 : 数据库连接信息
  • –tables table_name 是在库中的某个表(如果你需要生成这个库中的所有表的model,这个部分可以不用写)
    如果对参数还有疑问可以参照sqlacodegen -h进行了解
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