
跟着刘二大人学习pytorch
跟着刘二大人学习pytorch
课程代码及后续的练习
木天天
这个作者很懒,什么都没留下…
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初窥pytorch
使用pytorch实现一个直线的拟合模型,具体参数介绍等见注释。原创 2023-06-25 23:52:23 · 111 阅读 · 0 评论 -
随机梯度下降算法
随机梯度下降是每次代入x,w后都会算出一个梯度,然后马上更新w进入到下次的运算中;随机梯度下降算法中w总共更新迭代次数*样本总数次。- 梯度下降算法会把每个w代入所有x后求和再求平均梯度,然后再更新w;梯度下降算法中w总共更新迭代次数次。原创 2023-06-25 23:49:44 · 172 阅读 · 0 评论 -
梯度下降算法
梯度下降就是一开始找一个随机的w值,然后带入进去计算损失,最后w减去本次的梯度后绘图。原创 2023-06-25 23:41:31 · 67 阅读 · 0 评论 -
线性模型-二维及三维
三维图,两个参数y=wx+b。原创 2023-06-25 23:33:16 · 99 阅读 · 0 评论