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卜若
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卜若的代码笔记-Deeplerning-第一章：一些重要的约定(必须要看哟！)
1 矩阵的常用知识1.1 定义矩阵[3,3]为一个3x3的矩阵，比如这种：1.2 定义矩阵的乘法1.2.1[5,3]*[3,1] = [5,1]中间的直接被约掉了1.2.2[1,10]*0.5 = [1,10]:1.2.3：1.3 定义矩阵的减法[1,10] - [1,10] = [1,10];1.4 定义矩阵的...原创 2019-10-07 15:02:01 · 170 阅读 · 0 评论 -
卜若的代码笔记-Deeplerning-第二章：浅层手写数字识别网络
1 网络结构1.1 输入结构Input = [1000,784];如果将一张28*28的图像展开成一行向量，它就是[1,784]如果有1000张28*28的图像展开成一行向量，它就是[1000,784]1.2 第一层网络结构它由两部分组成，第一部分是评价网络，另外一部分是偏置值评价网络是一个[Row,Col]的矩阵，而偏置值，则是[1,Col]，每一行都偏置这里我...原创 2019-10-07 16:58:36 · 150 阅读 · 0 评论 -
卜若的代码笔记-Deeplerning-第三章：浅层手写数字识别网络-续>批次喂数据
1 我们需要在数据源里面提供两个接口获得批次的接口在此之前，我们还是来看一下我们的结构：执行上下文Context，网络Net，数据DataAnalyser我们修改一下数据源的供给，采用随机供给方式然后我们在，我们现在分为50批次：看一下训练效果：直接喂训练集的数据和标签，其结果为我们现在尝试通过测试集去测试，看下准确率：小小的修改一下...原创 2019-10-07 20:53:38 · 157 阅读 · 0 评论 -
卜若的代码笔记-Deeplerning-第四章：双层浅层神经网络
1 回顾一下我们原始的神经网络在这个网络里面抛开输入层和输出层，隐藏层就只有一层，虽然能挖掘部分特征，但是其远远不过，不过浅层神经网络本身的功率其实有限，我们会在以这一章节中尝试去添加新的一层W2。1.1 我们修改一下W的结构W = [784,1000]我们追加了1000个神经元，与此同时，我们的偏置值也要变动Bias = [1,1000]现在，我们追加第二层W2W...原创 2019-10-08 09:29:32 · 152 阅读 · 0 评论