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原创 卡尔曼滤波的尝试,python实现 -- 参考了众多大佬的文章
以下以python代码为线索,写出来自己的思考,没有真正的公式和理论推导。因为我还是喜欢代码,不喜欢理论的… 代码copy的这位大佬:https://blog.youkuaiyun.com/varyshare/article/details/95065650 先模拟数据,从数据出发 # 我们先弄点模拟数据 假设这东西跑了100秒,按照 0.5 m/s 的加速度跑的,这是完全正确的实际位置 import numpy as np time = np.linspace(1,100,100) position = 1/2 *
2020-08-16 14:58:09
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原创 神经网络经典-MNIST
MNIST MNIST是机器学习领域的一个经典问题。并且在tensorflow中有数据实例,不需要自己去整理数据。为了更好的理解神经网络,自己按照书上写了做了一遍实验。 数据介绍 每一个MNIST数据单元均由两部分组成:一张包含手写数字的图片(xs)和一个对应的标签(ys)。 训练集:60000行(mnist.train.image and label) 测试集:10000行(mnist.test.image and label) 数据处理 数字图片采用28×28的像素矩阵存储的,我们只需要保证,每个像素
2020-08-11 15:17:15
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原创 朴素贝叶斯实现中文文本分类项目-学习笔记-python
基于朴素贝叶斯模型的中文文本分类 这里只介绍主要实现过程,主要思想会在后面的博客中写出来,因为现在自己也是一知半解 数据集介绍 朴素贝叶斯模型是有监督分类模型,因此需要采用预处理好的训练数据集,我采用的是“复旦大学计算机信息与技术国际数据库中心自然语言处理小组”提供的小样本中文文本分类语料 https://download.youkuaiyun.com/download/qq_37077750/12692257 有能力的也可以自己写爬虫爬取文本数据。 中文分词 因为是中文文本分类,所以需要进行中文分词,本文采用pyth
2020-08-07 09:48:47
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空空如也
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