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【学习笔记】吴恩达机器学习 WEEK2 线性回归 & Octave教程
Multivariate Linear RegressionMultiple FeaturesXj(i)X_j^{(i)}Xj(i) 表示第 i 个训练样本的的第 j 个值转换原来:hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+⋯+θnxnh_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1} x_{1}+\theta_{2} x_{2}+\cdots+\theta_{n...原创 2019-12-30 15:37:19 · 210 阅读 · 0 评论 -
【学习笔记】吴恩达机器学习 WEEK1
Introduction机器学习算法分类监督学习 Supervised learning无监督学习 Unsupervised learning监督学习回归 regressionmap input variables to some continuous function分类 classificationmap input variables into discrete ...原创 2019-12-28 21:09:22 · 222 阅读 · 0 评论 -
【学习笔记】吴恩达机器学习 WEEK 0
资源地址课程地址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeGIthub上的Python代码:https://github.com/kaleko/CourseraMLAndrew建议阅读研究论文在机器学习领域开创事业...原创 2019-12-22 17:05:45 · 150 阅读 · 0 评论