Linear Algebra(MIT)

本文探讨了线性方程组AX=b的几何解释,从行图像角度理解为二维空间中两直线的交点,从列图像角度解读为列向量线性组合表达目标向量的过程。

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Lecture1 方程组的几何解释

考虑如下线性方程组AX=b,存在两种几何解释:
[12−2−1][xy]=[13]\left[ \begin{matrix} 1 & 2 \\ -2 & -1 \\ \end{matrix}\right] \left[ \begin{matrix} x \\ y \\ \end{matrix}\right]= \left[ \begin{matrix} 1 \\ 3 \\ \end{matrix}\right][1221][xy]=[13]
1、从行图像的角度来看,该方程的解为以下二元一次方程组的解:
{x+2y=1−2x−y=3 \begin{cases} x+2y=1\\ -2x-y=3 \end{cases} {x+2y=12xy=3
从几何的角度来讲,该方程的解为二维空间中对应的两条直线的交点,直线方程对应的图像如下图所示,如下图所示:
在这里插入图片描述
2、从列图像的角度来看将会得到一个全新的观念,方程组AX=b可以看做是利用多个列向量的线性组合来表征空间中的某一个向量,同样是上面的方程可以改写为以下的形式:
x[1−2]+y[2−1]=[13]x\left[ \begin{matrix} 1 \\ -2 \\ \end{matrix}\right]+y \left[ \begin{matrix} 2 \\ -1 \\ \end{matrix}\right]= \left[ \begin{matrix} 1 \\ 3 \\ \end{matrix}\right]x[12]+y[21]=[13]
则该方程的几何意义可以看做两个列向量的线性组合,而每一个列向量对应的乘积系数(x,y)T(x,y)^T(x,y)T便是方程组的解向量。下图为矩阵A对应的两个原始列向量以及其对应的目标向量。
在这里插入图片描述

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