Django——关于related查找

最新推荐文章于 2025-07-04 23:03:39 发布

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本文深入探讨Django ORM中的select_related与prefetch_related函数，详细解析如何优化一对多、多对多关系的数据查询，减少SQL执行次数，提高数据加载效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class City(models.Model):
	city_name = models.CharField(verbose_name='城市名'，max_length=20)
	def __unicode__(self):
		return self.city_name
	
class Author(models.Model);
    name = models.CharField(verbose_name='作者', max_length=10)
	living = models.Foreignkey(City)
	def __unicode__(self):
		return self.name
	
class Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey(Author, related_name='author_book')
    title = models.CharField(verbose_name='书名', max_length=10)
    pubtime = models.DateField(verbose_name='出版时间')
    def __unicode__(self):
		return self.title

related_name属性

查找作者下的所有书籍

常规反向查找

author = Author.objects.filter(name="金庸")
book = author.book_set.all()	# 子表name+_set()

related_name反向查找

person.author_books.all()

select_related函数 >> select_related官方文档解释

查找某本书籍的一系列信息

常规方法查找

book = Book.objects.filter(title='雪中悍刀行')	# title,pubtime
author = book.author							# name
city = author.living							# city_name

select_related方法查找

 books = Book.objects.select_related(author_living).filter(title='雪中悍刀行')

select_related在查询中，执行的sql语句使用了join的方法，通过一次查询获得所有结果
未指定的外键不会添加到查询结果中
不指定外键会查询次数会根据外键的数量与deep的增加而增加
所以
_{select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。}
_{可以通过可变长参数指定需要select_related的字段名。也可以通过使用双下划线“__”连接字段名来实现指定的递归查询。没有指定的字段不会缓存，没有指定的深度不会缓存，如果要访问的话Django会再次进行SQL查询。}
_{也可以通过depth参数指定递归的深度，Django会自动缓存指定深度内所有的字段。如果要访问指定深度外的字段，Django会再次进行SQL查询。}
_{也接受无参数的调用，Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费}
~Django >= 1.7，链式调用的select_related相当于使用可变长参数。Django < 1.7，链式调用会导致前边的select_related失效，只保留最后一个~

prefetch_related函数 >> prefetch_related官方文档解释

查找是18年以后发表的书的信息

常规查找

books = Book.object.filter(pubtime_gt=start_time)	# 查找符合条件的书籍
for b in books：
	book_author = b.author									# 查找书籍对象的author对象
	author_city = book_author.city							# 查找author对象的city对象

prefetch_related查找

start_time = datetime.datetime.strptime("20180101","%Y%m%d")
books = Book.object.filter(pubtime_gt=start_time).prefetch_related('author_city')
for b in books：
	print b.author									# 这里的author不需要再次查询数据库
	print b.city

prefetch_related与select_related的目的都是为了减少sql查询，降低资源消耗。不同的是select_related主要针对于一对多，一对一。而prefetch_related针对于多对多，多对一。
_{Prefetch对象对字段指定的方式和prefetch_related中的参数相同，都是通过双下划线连接的字段名完成的。}
~可以通过 queryset 参数手动指定prefetch使用的QuerySet。~
~可以通过 to_attr 参数指定prefetch到的属性名。~