lyl-hello的博客

接口测试随着测试用例变多，需要构建测试用例和测试集合，就需要测试框架来完成这些工作。unittest自带的测试框架。单个文件测试test_001.pyimport unittestclass Test(unittest.TestCase): def setUp(self): print "setup()" def tearDown(sel

以前的测试用例的目录和分层比较乱，调研和总结的结果供以后借鉴。测试用例分层结构：大多数分为四层1 case测试用例的运行case2 case直接调的lib。（如对被测试系统的操作类，对比测试结果类，清理环境类等）3 lib调用的公共基础函数或类baselib。（操作数据库，操作文件，操作Linux命令，操作基础数据）4 数据层（数据库数据结构，加载数据文件等）测试目录结构：

在很多时候，用例可以分不同的等级来运行，在nose中很增加了这个功能，使用attrib将用例进行划分。用nose的这个特性搭建smoke测试用例集test.pyimport unittest from nose.plugins.attrib import attrdef level(lev): def wrap_ob(ob): setattr(ob,'

unittet可以分无条件忽略和有条件忽略,通过装饰器实现介绍：  @unittest.skip(reason): skip(reason)装饰器：无条件跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。@unittest.skipIf(reason): skipIf(condition,reason)装饰器：条件为真时，跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。@unittest.skipUnl

python发送邮件的介绍比较多，都是需要登录某个邮件服务商，有密码修改和频繁发送被限制的问题。这里介绍一下，调用本机linux自身sendmail服务发送邮件。不需要登录，没有限制。1.  安装：      #yum install -y sendmail2.  启动服务：     #service sendmail start     检查服务是否加入自启行列

需要对unittest添加功能，unittest包含在Python源代码中，可以看出unitest代码质量比较高。全面阅读unittest代码可以更好的添加功能，以后的也可以借鉴一下高质量代码的经验。1 代码获得  unittest在Python2.7版本后源代码中。  找到python的安装目录，unittest目录就是源代码。2 代码结构介绍  case.py

常用的状态码解析：200 - 服务器成功返回网页302 - 跳转状态 例如：跳转到http头headers的location字段的url404 - 请求的网页不存在502 - 网关错误 例如：nginx可以提供服务，nginx请求的php程序不能提供服务，就返回502.503 - 服务不可用

接口测试中经常会有下游的webserver服务，这样就需要些一个mock来模拟webserver。mock.pyimport thread, timefrom BaseHTTPServer import *class MyRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler): def do_GET(self): self.send_resp

c/c++代码覆盖率总结，具体如下1 安装工具：    安装lcov    wget http://sourceforge.net/projects/ltp/files/Coverage%20Analysis/LCOV-1.12/lcov-1.12.tar.gz      解压;进入目录;make install即可    安装gcove  wget

接口测试遇到tcp socket server的测试，需要模拟socket client，发送各种格式包，接受server返回值验证正确性。tcp socket server例子：http://blog.youkuaiyun.com/qq_37023538/article/details/53957308socket client代码import socketclass TcpComm:

使用python经常会遇到对比dict和json相等问题。1 比较两个json相等，先将json转换dict。然后进行比较。  转换的的方法：http://blog.youkuaiyun.com/qq_37023538/article/details/536932222 python递归对比两个dict的代码：def cmp_dict(src_data,dst_data): asse

总结最近做node.js代码覆盖率，主要使用Istanbul包，没有其他语言的覆盖率工具功能多。1 安装： $ npm install -g istanbul2 覆盖率测试：   nodejs文件test.js内容： var a = 1; var b = 1; if ((a + b) > 2) { console.log('more than

python代码覆盖率，使用的coverage包，生成代码覆盖率报告。1 安装coverage： $ pip install coverage2 python代码覆盖率生成：  执行代码覆盖率统计 #coverage run my_test.py arg1 arg2  启动覆盖率测试，跑完后，会自动生成一个覆盖率统计结果文件.coverage。  生成报告： $ c

接口测试中经常会有下游的tcp服务，这样就需要些一个mock来模拟tcp。import sysimport socketclass TcpServer: def __init__(self,_ip,_port): self.recv_addr = (_ip, _port) self.buffersize = 10240000 self.

1 介绍   main.py是unittest主文件。2 main.py调用过程   TestProgram.__init__()  ==>  TestProgram.parseArgs() ==> TestProgram.createTests() ==> TestProgram.runTests()   __init__() 初始化调用parseArgs()和runTests(