会场安排问题

本文介绍了一种使用贪心算法解决多个活动在最少数量的会场中安排的问题。通过将活动视为图的顶点并连接不相容活动的方式,可以有效地找到所需的最小会场数量。算法首先对所有活动的开始和结束时间进行排序,然后逐个检查每个时间点,以确定同时进行的活动的最大数量。
问题描述:
假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的
贪心算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个
顶点,不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相应于要找的最小
会场数。)
算法设计:
对于给定的k个待安排的活动,计算使用最少会场的时间表。
数据输入:
给出输入数据。第一行有1 个正整数k,表示有k个待安排的活动。接
下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排的活动开始时间和结束时间。时间
以0 点开始的分钟计。
结果输出:
将计算出的最少会场数.


分析:
若n个活动区间最大的重叠数位m,则这m个重叠区间所对应的活动互不相容,因此至少要安排m个会场来容纳这m个活动。
将n个活动区间的2n个端点排序。然后从左到右扫描,遇到开始点就安排在空闲会场中,遇到结束点就释放。
算法时间:O(nlogn)
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <strlib.h>
using namespace std;
typedef struct conference
{
int time;
bool flag;
}CONFERENCE;
bool cmp(CONFERENCE A,CONFERENCE B)
{
    return A.time < B.time;
}
int main()
{
    int i,n,sum,count;
    while(cin>>n)
    {
    vector v;
    CONFERENCE con;
    for ( i = 0;i <2*n;i = i  * 2)
   {
       cin>>con.time;
       con.flag = false;
       v.push_back(con);
       cin>>con.time;
       con.flag = true;
       v.push_back(con);
   }
   sort(v.begin(),v.end(),cmp);
   sum = 0;count = 0;
   for ( i = 0;i <  v.size() ;  i ++ )
   {
   if(v[i].flag == false)
   {
       count ;
   }
   else
   {
       count--;
   }
   if((i==2*n-1 || v[i].timesum)
   sum = count;
   }
       cout<<sum<<endl;
   }
   return 0;
}
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