hibernate入门七(配置二级缓存)

本文介绍如何使用EHCache作为Hibernate的二级缓存,包括配置EHCache缓存策略、启用Hibernate二级缓存及查询缓存的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.导入ecache相关jar包,下载Jar
2.编写ecache.xml配置文件

<ehcache>
    <!-- 指定一个文件目录,当EHCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个目录下 -->
    <diskStore path="D:\\ehcache"/>
    <!--  
        设置缓存的默认数据过期策略 
    -->    
    <defaultCache
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        overflowToDisk="true"
        />
    <!-- 
        name 设置缓存的名字,他的取值为类的完整名字或者类的集合的名字;
        maxElementsInMemory 设置基于内存的缓存可存放的对象的最大数目
        eternal 如果为true,表示对象永远不会过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds,默认为false;
        timeToIdleSeconds 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位;
        timeToLiveSeconds 设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位;
        overflowToDisk 如果为true,表示当基于内存的缓存中的对象数目达到maxElementsInMemory界限,会把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中;
     -->
    <!-- 设定具体的第二级缓存的数据过期策略 -->
    <cache name="entity.Product"
        maxElementsInMemory="1"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="600"
        overflowToDisk="true"
        />
</ehcache>

3.编写hibernate.cfg.cml的配置文件

在内部进行配置:
需要添加的配置如下

 <!-- 启用二级缓存 -->
              <property name="cache.use_second_level_cache">true</property>             
              <!-- 配置使用的二级缓存的产品 -->
              <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
              <!-- 配置启用查询缓存 -->
              <property name="cache.use_query_cache">true</property>

完整配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
    "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
    "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">
  <hibernate-configuration>
         <session-factory>
              <property name="hibernate.dialect">
                org.hibernate.dialect.OracleDialect
              </property>
              <property name="hibernate.connection.driver_class">oracle.jdbc.OracleDriver</property>
              <property name="hibernate.connection.url">jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ORCL</property>
              <property name="hibernate.connection.username">scott</property>
              <property name="hibernate.connection.password">tiger</property>
              <property name="show_sql">true</property>
              <property name="hbm2ddl.auto">update</property>                 
              <!-- 最小连接数 --> 
              <property name="c3p0.min_size">7</property> 
              <!-- 最大连接数 -->   
              <property name="c3p0.max_size">42</property> 
              <!-- 获得连接的超时时间,如果超过这个时间,会抛出异常,单位毫秒 -->  
              <property name="c3p0.timeout">1800</property> 
              <!-- 最大的PreparedStatement的数量 -->   
              <property name="c3p0.max_statements">50</property>                                
               <!-- 启用二级缓存 -->
              <property name="cache.use_second_level_cache">true</property>             
              <!-- 配置使用的二级缓存的产品 -->
              <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>             
              <!-- 配置启用查询缓存 -->
              <property name="cache.use_query_cache">true</property>                      
              <mapping class="entity.Product" />                      
         </session-factory>
  </hibernate-configuration>
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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