backbone模型学习
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针对深度学习中目标检测、分割、跟踪任务常用的骨干网络进行学习
迷路的咸鱼
不总结就没有积累
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卷积神经网络回顾之DenseNet、SENet、MobileNet系列、ShuffleNet系列
网络整理DenseNet (2017)SENet (2017)MobileNet (2018)ShuffleNet (2018)DenseNet (2017) DenseNet 是CVPR2017 best paper《Densely Connected Convolutional Networks》中提出的，它并没有像之前的网络从增加网络的深度和宽度的角度来提升网络性能，而是借鉴了ResN...原创 2020-05-07 21:21:45 · 3633 阅读 · 2 评论 -
卷积神经网络回顾之AlexNet、VGGNet、Inception系列、ResNet系列
网络整理AlexNet (2012)VGGNet (2014)Inception系列GoogLeNet ——Inception v1 (2014)BN-Inception——Inception v2 (2015)Inception v3 (2016)Inception v4 (2016)Inception-ResNet (2016)Xception (2017)ResNet系列ResNet v1 ...原创 2020-05-04 16:53:38 · 2546 阅读 · 2 评论 -
常用的基于ImageNet分类任务开发的backbone模型
在目标检测、目标分割和目标跟踪等基本的视觉任务中，大多数backbone网络都是基于ImageNet上的分类任务进行开发的。虽然ImageNet比赛（ILSVRC）在2017年已经是最后一届了，但是除了比赛期间提出的经典网络，仍不断有新的深度神经网络模型涌现出来。为了在研究中更好地选择各种backbone模型，因而总结分析各种模型在精度、速度和内存等方面的对比情况，希望在实际应用中可以提供参考...原创 2020-04-13 21:27:45 · 2504 阅读 · 0 评论