ai-exception的博客

摘要本片文章基于你已经完成了这篇文章的学习，主要介绍如何将写好的c代码应用到Android项目中。环境说明系统：Ubuntu16.04 软件：Android Studio前期准备之ndk安装在正式开始前我们需要先下载安装ndk，这里介绍一种简单高效的方式，打开Android Studio，然后依次点击File->Settings->Appearance&B...

摘要：最近有需求要使用caffe训练一套文本文件的数据，数据格式是若干个txt文件，每个txt文件里面包含了880个浮点型数据，因为之前一直用caffe进行图片的相关训练，直接使用caffe自带的脚本将图片转化为LMDB即可作为数据源，但是没有遇到过将txt中的文本数字转化为LMDB的情况，查了很多资料终于解决，记录下来希望可以帮助到有需要的同学们。 本文不讲原理，直接给大家一份转换的相关代码，...

Caffe的模型需要两个重要的参数文件：网络模型和参数配置(分别是 （ .prototxt文件和.solver.prototxt文件），本文通过经典的LeNet网络分析具体的参数意义。

深度学习（Deep Lerning）是机器学习（Machine Learning）研究中的一个新领域，是具有多隐含层的神经网络结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性或特征，以发现数据的分布式特征表示。本文从生物意义上的神经网络模型，引入人工神经网络模型，以及BP神经网络和卷积神经网络。

前言mnist例程几乎是所有深度学习入坑者首先要经历的，所以有的人亲切地把它成为深度学习界的Hello World，笔者也是一名初学者，前段时间刚跑了mnist，因为几位小伙伴也有这方面需求，所以特写这篇文章将我的运行过程记录下来，希望可以帮到有希望的小伙伴。

Ubuntu16.04下配置caffe（亲测成功）前言：历经一个国庆的折腾，终于成功在Ubuntu下搭建好了caffe，过程中遇到的坑真的是数不胜数，最大的一次坑是本来已经配置好了结果手残命令行一阵不知名命令之后电脑崩溃又得重装系统，结果装好系统再配置的时候出现了比第一次更多的坑，真是说多了都是泪，为了让大家避免我遇到的坑，特写此文章，希望能帮助到有的同学。