EXPLAIN 索引里你不知道的事

本文探讨了MySQL中使用EXPLAIN分析SQL执行计划的方法,并通过具体案例解释了联合索引如何影响查询性能。特别是当查询条件能够利用到索引时,可以避免回表操作,从而提高查询效率。

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EXPLAIN 索引里你不知道的事

表:employees
字段:(id《主键自增》,name,age,position,hire_time)
索引: 联合索引
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sql语句

1、

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2、

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3、

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运行后我们会发现结果有点不可思议, 为什么后面两个不是根据id排序的呢, 接下来我们根据《EXPLAIN》 分析一下

分析:

1、 根据执行计划可以发现,第一个sql并没有走索引,因为我们是查询的所有字段,而hire_time并没有创建索引, 所以mysql会根据创建表的顺序查询
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2、根据执行计划可以发现,第二个sql是根据我们创建的联合索引查询的。 为什么呢? 因为mysql的索引用的是B+树。我们这个表会存在两个索引, 一个是主键索引,一个是联合索引。
主键索引会根据主键id(表id是主键自增的)进行排序,叶子节点的data就是所有列数据。
联合索引会根据我们创建的联合索引排序,而id在联合索引树上也有记录。mysql底层做了分析,可能走联合索引的效率比走聚簇索引(主键索引)的效率更高,所以优先选择了联合索引

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3、根据执行计划可以发现,第三个sql是根据我们创建的联合索引查询的。 因为我们查询的字段已经覆盖了联合索引, 不需要回表操作, 所以直接根据联合索引的排序得到数据
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以上是个人对B+树的理解, 有不恰当的地方多多指正,欢迎留言评论!!!

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