fetch = FetchType.EAGER

最新推荐文章于 2020-12-22 11:50:25 发布

dengit_w

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分类专栏： Java 持久层告别sql之hibernate 文章标签：结构数据

Java 持久层告别sql之hibernate 专栏收录该内容

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本文介绍了解决在构建树形结构时遇到的sessionisclosed错误的方法。通过在实体的ManyToOne关系中添加fetch=FetchType.EAGER，确保了在关闭session后仍能正确获取数据。

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http://blog.youkuaiyun.com/sunqing0316/article/details/43852501
做一个树形结构，但是吧就是查不出数据来，还报错：
sessionis closed。当时吧，傻啦吧唧的什么也不懂，还自己一遍一遍走断点调试，返回结果是null。后来上网查资料加上找人帮忙，解决了。解决办法是这个样子滴：在实体的Many To One 关系中加上 fetch = FetchType.EAGER。
/**
* 自关联父节点
*/
@ManyToOne(cascade = CascadeType.REMOVE, fetch = FetchType.EAGER, targetEntity = NodeLevel.class)
@JoinColumn(name = “pId”, nullable = true)
private NodeLevel parentNodeLevel;
原理是这个样子滴：
加载树形结构,使用关闭懒加载fetch=FetchType.EAGER

在数据库中取值的时候，如果使用懒加载，就会只取出一层节点的数据，然后关闭session，这样再去取下一层级的数据的时候就会报出错误：session is closed

如果是EAGER，那么表示取出这条数据时，它关联的数据也同时取出放入内存中

如果是LAZY，那么取出这条数据时，它关联的数据并不取出来，在同一个session中，什么时候要用，就什么时候取(再次访问数据库)。

但是，在session外，就不能再取了。用EAGER时，因为在内存里，所以在session外也可以取。

在hibernate中使用lazy=false

在EJB中是fetch = FetchType.EAGER

如果是hibernate
这东西叫延迟加载，意思就是当lazy为false的时候，你在加载机构树形结构第一层的同时会把树的所有数据都一起加载至内存，在session关闭后也可以使用这些数据，而当lazy为true时，那加载树的第一层时则不去加载整个树的数据，只有当你用到时才去加载，我估计你的问题是去读取下一级机构时，session已经关了，不信你可以看看你报的异常里是不是有关lazy的信息

Hibernate单端关联懒加载策略：即在/标签上可以配置

懒加载策略。可以取值为：false/proxy/no-proxy

fetch策略

@OneToMany(mappedBy=”image”,cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.EAGER)

@Fetch(value=FetchMode.SUBSELECT)

两者比较：

两者都是设定关联对象的加载策略。前者是JPA标准的通用加载策略注解属性，

后者是Hibernate自有加载策略注解属性。

FetchType可选值意义与区别如下：

FetchType.LAZY: 懒加载，在访问关联对象的时候加载(即从数据库读入内存)

FetchType.EAGER:立刻加载，在查询主对象的时候同时加载关联对象。

FetchMode可选值意义与区别如下：

@Fetch(FetchMode.JOIN)：始终立刻加载，使用外连(outer join)查询的同时加载关联对象，忽略FetchType.LAZY设定。

@Fetch(FetchMode.SELECT) ：默认懒加载(除非设定关联属性lazy=false)，当访问每一个关联对象时加载该对象，会累计产生N+1条sql语句

@Fetch(FetchMode.SUBSELECT) 默认懒加载(除非设定关联属性lazy=false),在访问第一个关联对象时加载所有的关联对象。会累计产生两条sql语句。且FetchType设定有效

lazy代表延时加载,lazy=false,代表不延时,如果对象A中还有对象B的引用,会在A的xml映射文件中配置b的对象引用,多对一或一对多,不延时代表查询出对象A的时候,会把B对象也查询出来放到A对象的引用中,A对象中的B对象是有值的.如果lazy=true,代表延时,查询A对象时,不会把B对象也查询出来,只会在用到A对象中B对象时才会去查询,默认好像是false,你可以看看后台的sql语句的变化就明白了,一般需要优化效率的时候会用到.