设计模式

本文深入解析了单例模式、工厂模式、代理模式等经典设计模式,涵盖了单例模式的线程安全实现及工厂模式的不同类型,帮助读者理解设计模式在软件架构中的应用。

1、单例模式
单例模式的构造方法是私有的,且必须自己创建自己的唯一实例,且其他对象使用是只能使用此实例;
方法一:利用synchronized 关键字保证线程安全性;
private static SingleTon single = null;
private SingleTon () {}
public static synchronized SingleTon getInstance() {
if (single == null) {
single = new SingleTon();
}
return single;
}
方法二:利用静态内部类
private static class LazyHolder {
private static final SingleTon INSTANCE = new SingleTon();
}
public static final SingleTon getInstance2() {
return LazyHolder.INSTANCE;
}
2、工厂模式
是为创建对象提供接口;
分为简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式
使用工厂模式的原因:
(1)在编码时不能预见需要创建哪种类的实例;
(2)系统不应依赖于产品实例如何被创建、组合和表达的细节;
1>、简单工厂方法:工厂类角色、抽象产品角色、具体产品角色;
针对于一个产品等级结构;
2>、工厂方法模式:抽象工厂角色、具体工厂角色、抽象产品角色、具体产品角色;
面向多个产品等级结构;
3、代理模式
4、适配器模式:已有相同功能的代码,但是接口不兼容,不能直接调用
分类:类适配器、对象适配器
5、策略模式:
6、23种设计模式:https://www.cnblogs.com/sev7en-/p/5904282.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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