hadoop mapreduce之切片(split)

本文探讨了数据处理中切片与MapTask之间的关系,解释了当切片大小等于数据块大小时,每个数据块将对应一个MapTask;反之,若数据块过小,则多个数据块可能被合并为一个切片,由单一MapTask处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如果切片大小与数据块大小一样,那么数据块有多少个,就会有多少个切片,然后每个切片启动一个map task处理。

如果数据块 很小,那么会把很多数据块加起来作为一个切片,然后启动一个map task进行处理。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值