Scala中==,eq与equals的区别

本文详细解析了Scala中equals与eq方法的区别及应用场景,并通过案例展示了如何正确使用这两个方法来比较对象。同时介绍了case class如何简化equals和hashCode的实现。

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根据官方API的定义:

  • final def ==(arg0: Any): Boolean
    The expression x == that is equivalent to if (x eq null) that eq null else x.equals(that).
  • final def eq(arg0: AnyRef): Boolean
    Tests whether the argument (that) is a reference to the receiver object (this).
  • def equals(arg0: Any): Boolean
    The equality method for reference types.

简言之,equals方法是检查值是否相等,而eq方法检查的是引用是否相等。所以如果比较的对象是null那么==调用的是eq,不是null的情况调用的是equals。
看一个简单的例子:
在java中如果要对两个对象进行值比较,那么必须要实现equals 和hashCode方法。而在scala中为开发者提供了case class,默认实现了equals 和hashCode方法。

scala> case class Bread(brand:String, price:Int)
defined class Bread
 
scala> val b1 = Bread("BreadTalk", 50)
b1: Bread = Bread(BreadTalk,50)
 
scala> val b2 = Bread("BreadTalk", 60)
b2: Bread = Bread(BreadTalk,60)
 
scala> b1 eq b2
res2: Boolean = false
 
scala> b1 equals b2
res3: Boolean = true
而对于Array或者Map对象不能简单点使用equals进行值比较,要通过sameElements方法,例如:

scala> val a1 = Array("x", "y")
a1: Array[String] = Array(x, y)
 
scala> val a2 = Array("x", "y")
a2: Array[String] = Array(x, y)
 
scala> a1 equals a2
res4: Boolean = false
 
scala> a1 eq a2
res5: Boolean = false
 
scala> a1 sameElements a2
res6: Boolean = true
 
scala> val m1 = Map(1->"x", 2->"y")
m1: scala.collection.immutable.Map[Int,String] = Map(1 -> x, 2 -> y)
 
scala> val m2 = Map(1->"x", 2->"y")
m2: scala.collection.immutable.Map[Int,String] = Map(1 -> x, 2 -> y)
 
scala> m1 sameElements m2
res7: Boolean = true
 
scala> val m3 = Map(1->"x", 2->"z")
m3: scala.collection.immutable.Map[Int,String] = Map(1 -> x, 2 -> z)
 
scala> m1 sameElements m3
res8: Boolean = false
如果Array中存的是对象,也是一样的,例如

scala> case class Bread(brand:String, price:Int)
defined class Bread
 
scala> val b1 = Bread("BreadTalk", 50)
b1: Bread = Bread(BreadTalk,50)
 
scala> val b2 = Bread("BreadTalk", 50)
b2: Bread = Bread(BreadTalk,50)
 
scala> val b3 = Bread("BreadTalk", 60)
b3: Bread = Bread(BreadTalk,60)
 
scala> val a1 = Array(b1)
a1: Array[Bread] = Array(Bread(BreadTalk,50))
 
scala> val a2 = Array(b2)
a2: Array[Bread] = Array(Bread(BreadTalk,50))
 
scala> val a3 = Array(b3)
a3: Array[Bread] = Array(Bread(BreadTalk,60))
 
scala> a1 equals a2
res0: Boolean = false
 
scala> a1 sameElements a2
res1: Boolean = true
 
scala> a1 equals a3
res2: Boolean = false
 
scala> a1 sameElements a3
res3: Boolean = false
 

### 关于 Spark 中 Scala 基础的思维导图 Scala 是一种功能强大且灵活的语言,在大数据处理框架如 Apache Spark 和 Flink 的开发中占据重要地位。对于初学者来说,理解 Scala 的基础知识以及其在 Spark 生态系统中的应用至关重要。 #### 1. **Scala 基础知识** Scala 提供了一种简洁而强大的编程范式,融合了面向对象和函数式编程的特点。以下是 Scala 的一些核心概念[^1]: - 变量声明:`val` 表示不可变变量,`var` 表示可变变量。 - 字符串操作:字符串可以通过 `+` 运算符连接,也可以通过三重引号定义多行字符串。 - 类型推断:Scala 支持类型自动推断,减少冗余代码。 - 函数定义:可以使用匿名函数简化代码逻辑。 ```scala // 定义一个简单的函数 def add(a: Int, b: Int): Int = { a + b } // 使用匿名函数实现加法 val sum = (a: Int, b: Int) => a + b println(sum(3, 5)) // 输出结果为 8 ``` #### 2. **分支表达式的特性** Scala 的分支表达式不仅用于条件判断,还可以返回值。例如,下面的例子展示了如何利用分支表达式比较两个字符串[^2]: ```scala val result = if ("scala".equals("java")) "Equal" else "Not Equal" println(result) // 输出 Not Equal ``` 需要注意的是,尽管 `"=="` 和 `"eq"` 都可用于比较,但它们的行为不同。前者是比较值相等性,后者是比较引用地址是否相同。 #### 3. **Spark 中的数据类型支持** Apache Spark 广泛支持多种数据结构,包括但不限于基本数据类型、元组、列表、映射表等。具体而言,它兼容 Java 和 Scala 数据类型的交互[^3]。这使得开发者能够轻松地将复杂业务逻辑嵌入到分布式计算任务中。 #### 4. **Spark 版本依赖管理** 为了确保项目顺利运行,了解各个组件之间的版本匹配关系非常重要。例如,在构建基于 Spark 的应用程序时,通常会指定如下依赖项[^4]: | 组件 | 版本 | |------------|--------------| | Spark | spark-3.0.0 | | Hadoop | hadoop-3.2.1 | | HBase | hbase-2.2.5 | | Kafka | kafka_2.12-2.4.1 | | Java | 1.8 | | Scala | 2.12 | 以上配置适用于大多数生产环境下的集群部署方案。 --- ### 相关问题
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