KMP算法，字符串、序列匹配位置的查找

最新推荐文章于 2021-07-31 15:32:00 发布

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#KMP #匹配查找

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，通过避免不必要的比较提高查找效率。文章介绍了该算法的基本原理，并给出了Python代码实现。

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KMP算法是一个设计精巧的匹配查找算法，用于查找2个字符串或者序列，一个（小的）在另一个（大的）中最佳匹配位置。算法的核心思想是跳过一些已经确定不会匹配的部分。
python实现如下：

#：KMP字符串匹配算法
def KMP(bigStr:str, smallStr:str, all = False)->(list,bool, int):
    '''
    KMP算法，用于查找后字符串在前面字符串的匹配位置。
    :param bigStr: 包含的字符串
    :param smallStr: 要检测是否含有的字串
    :param all: 是否要找到所有的位置。默认为false
    :return: 匹配（或最佳匹配）的位置的列表，从0开始,-1为完全没有找到。
        bool变量是否是精确匹配。最后第三个返回值是匹配的长度。
    '''
    def cal_next(string:str)->np.ndarray:
        '''
        KMP算法所需要的子函数
        :param string:
        :return:
        '''
        k = -1
        length = len(string)
        nextArr = -np.ones(length,dtype=int) #全赋值为-1，不过算法里只要【0】赋值为-1即可
        for qq in range(1,length):
            while string[k + 1] != string[qq] and k>-1: