qq_36911138的博客

本文是吴恩达机器学习课程的第四次编程作业：Neural Network Back Propagation，用python实现。ex4.py为主程序入口。作业文件和训练集数据下载地址：https://github.com/toanoyx/MachineLearning-AndrewNg-coursera-python/tree/master/ex4%20NN%20back%20prop...

本文是吴恩达机器学习课程的第三次编程作业：Neural Network，用python实现。ex3.py为主程序入口。作业文件和训练集数据下载地址：https://github.com/toanoyx/MachineLearning-AndrewNg-coursera-python/tree/master/ex3%20Neural%20Network下文是文件的源代码：...

本文是吴恩达机器学习课程的第二次编程作业：Logistic Regression Regularized 的扩展作业，用python实现。本作业包含5个文件，分别是：ex2_reg.py 主程序入口predict.py 预测函数gradientReg.py 梯度下降算法costFunctionReg.py 代价函数算法sigmoid.py 函数计算方法作业文...

本文是吴恩达机器学习课程的第二次编程作业：Logistic Regression 的基础作业，用python实现。本作业包含5个文件，分别是：ex2.py ：程序的主入口costFunction.py ：计算代价函数gradientDescent.py ：梯度向下算法predict.py ：预测算法ex2data1.txt ：训练集作业文件和训练集数据下载地...

本文是吴恩达老师的机器学习课程coursera的第一次编程作业的多变量部分。源码和数据集下载：https://github.com/toanoyx/MachineLearning-AndrewNg-coursera-python/tree/master/ex1%20Linear%20Regression/ex1_multiex1_multi.pyimport numpy ...

本文是吴恩达机器学习课程的第一次编程作业：Linear Regression 的基础作业，即影响因子是单个变量的情况，用python实现。本作业包含5个文件，分别是：ex1.py ：程序的主入口plot_data.py ：可视化训练集compute_cost.py ：计算代价函数gradient_descent.py ：梯度向下算法ex1data1.txt ：训练集...

最近在看吴恩达老师的机器学习课程视频，其中推荐使用Octave，所以下载进行学习。下载地址：https://www.gnu.org/software/octave/#install（1）Windows10选择x64版本，下载安装包。（2）下载安装包后开始安装，一路点击“Next”，最后“install”就行了，可以改一下安装路径。（3)安装完毕！（4...