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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数码迷彩二、K-means算法提取主色三、python算法实现1、在IDE中导入需要的库2、K-means聚类提取主色3、生成迷彩斑块4、数码迷彩的生成参考文献前言提示：本文主要是根据西安工业大学喻均教授的论文——仿造数码迷彩的设计方法，来复现了一种根据目标背景图像生成仿造数码迷彩的设计方法。首先将背景图案进行颜色空间转换，采用K均值聚类分析方法提取背景主色。由侦测距离确定数码单元的最小尺寸，最后生成数码迷彩斑块。

基于python+opencv的彩色图片主色提取——利用Kmeans聚类算法一、Kmeans聚类算法1.Kmeans算法原理2. Kmeans聚类算法流程3.sklearn库中Kmeans函数详解一、Kmeans聚类算法常用的背景主色提取方法有两种： 颜色直方图法和聚类分析法. 一般来说， 背景图像中包含巨大的颜色数目，且各颜色分量之间无显著相关性，通过颜色直方图很难快速而准确地提取背景主色. 而采用基于模糊理论的聚类分析， 利用颜色空间本身是建立在人对颜色的主观感觉基础之上， 且颜色归属的模糊性已经