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Python语言基础-03
主要内容: 1.for循环使用 2.切片的应用 3.字符串常见操作 4.列表使用 1.字符串: 1)通俗意义上将就是单引号或双引号内的所有内容; 2)字符串不一定要用变量存储 2.for循环与while循环使用 1)while循环 name = 'abcde' i = 0 #len函数可以获取字符串长度 while i #Python中,数组的下标索引从0开始原创 2017-10-25 20:07:15 · 675 阅读 · 0 评论 -
Python常用库之numpy(二)
6. 高级操作 ① 连接数组(将两个数组拼接) # 4.1 垂直和水平入栈 arr1 = np.ones((2,2)) arr2 = np.zeros((2,2)) arr1_v = np.vstack((arr1,arr2)) # 垂直入栈(栈垂直向下增长) print(arr1_v) arr1_h = np.hstack((arr1,arr2)) # 水平入栈(栈水平向右增长) ...原创 2018-10-08 12:57:31 · 226 阅读 · 0 评论 -
python常用库之numpy(一)
Numpy库是Python的一种开源的数字拓展,可以用来存储和处理大型矩阵 1. 优点 ① 多维数组ndarray,元素级计算,运算快; ② 数据读写方便; 2. 特点 ① 数组定义的时候大小固定; ② 存储元素为同质(同种数据类型); 3. 数据的生成(numpy支持多种数据类型) a. 使用列表或元组数据构造 # 1.1 列表 arr...原创 2018-10-07 19:53:31 · 340 阅读 · 0 评论 -
Python常用库之matplotlib
1. 作用:数据可视化 提供一套表示和操作图形图像对象以及它的内部对象的函数和工具; 2. 三层架构 Scripting(脚本)层、Artist(表现)层、Backend(后端)层 3. 绘图 3.1 颜色取值 3.2 显示图形取值 3.3 位置取值(图例) 应用实例: # coding=utf-8 # 0.导入绘图包 import matplotlib ....原创 2018-10-12 10:44:04 · 1124 阅读 · 0 评论 -
python之collections模块
collections是Python内置的集合模块,提供许多集合类,完成基本的集合操作; 1.namedtuple 作用:named:命名的,tuple:Python基本数据结构,元组,是不可变集合; 即创建一个自定义的tuple对象,并规定其个数;可以用属性完成属性引用(等价于面向对象中对象的属性) # 1.namedtuple point = collections.namedtup...原创 2018-09-19 21:32:00 · 299 阅读 · 0 评论 -
Python语言基础-01
主要内容 1.注释 2.变量及数据类型 3.输入、输出 4.运算符 5.快捷键 6.流程控制之判断 7.输入、输出与流程控制案例 ----------------------------------------------------------- - 1.Python发展及特点 1)Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,是由Gui原创 2017-10-23 20:00:50 · 542 阅读 · 0 评论 -
Python语言基础-02
主要内容: 1.逻辑词and、or和not的使用 2.判断中的if使用 3.循环中的while使用 4.在循环中的break和continue 说明:这部分学习主要以实践为主,理论内容比较少; 1.逻辑运算符and ''' 获取用户名和密码,输入正确则进入系统,错误给出提示信息 ''' #获取用户名 userName = input("输入用户名:") #获取原创 2017-10-24 14:59:46 · 391 阅读 · 0 评论 -
Python之文件使用
主要内容: 1.文件读/写操作 2.文件复制 3.文件定位 1.文件 1)类Linux中系统中,一切设备皆是文件; 2)作用:把一些内容存放起来,可以让程序下一次执行的时候直接调用,而不必重新复制 2.文件打开与关闭 操作步骤: 1)打开文件或新建文件 2)读/写文件 3)关闭文件 3.文件打开 1)打开文件函数 file object = open(f原创 2017-10-29 15:20:35 · 746 阅读 · 0 评论 -
Python函数
主要内容: 1.函数 的定义及简单使用 1.函数定义及调用 1)一块具有独立功能的代码块,重复使用,那么就需要函数,使用函数将这块代码封装成一个整体; 2)函数定义 def test(a,b) print("%d"%(a+b)) 3)函数调用 test(1,2) 2.函数参数 #函数定义 def sum(num1,num2):#形参 return num1+原创 2017-10-27 22:05:41 · 432 阅读 · 0 评论 -
Python常用库之pandas
1. 作用 可以处理关系型或带标签的数据,方便对数据进行处理、抽取和操作; 2. 数据结构 一维:Series 多维:DataFrame 索引:Index 3. Series使用 3.1 数据定义 # 1.1 普通定义 s1 = pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d']) print(s1) # 1.2 numpy数组定义 arr...原创 2018-10-15 21:53:51 · 311 阅读 · 0 评论