数据量大的情况下分页查询很慢，有什么优化方案？

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。

下面简单说一下我知道的一些方法。

准备工作

为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。

• 表名：order_history

• 描述：某个业务的订单历史表

• 主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type

• 字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数据，最大为varchar(500)，id字段为索引，且为递增。

• 数据量：5709294

• MySQL版本：5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果：

select count(*) from orders_history;

返回结果：5709294

三次查询时间分别为：

• 8903 ms

• 8323 ms

• 8401 ms

一般分页查询

一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下：

SELECT * FROM table