连续子序列最大和

本文介绍了一种寻找数组中连续子数组的最大和的算法。该算法通过遍历数组并使用动态规划思想,实现时间复杂度为O(n)的高效求解。文章提供了两种实现方式,一种是直观的累加法,另一种则是更简洁的动态规划实现。

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1.    时间复杂度也为 n 。从头开始累加数组的元素和,之和若小于0,则舍弃之前的数,当前最大和重置0;之和与当前数比较,之和若小于当前数,则舍弃之前的数,当前最大和置为当前数。

        int sum=array[0]; //最大和

        int cur=array[0];  //累加值
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            if(cur<0)cur=0;
            cur+=array[i];          
            if(sum<cur){
                sum=cur;
            }
        }

        return sum;

2.动态规划思想

  1.  public int FindGreatestSumOfSubArray2(int[] arr,int n){  
  2.         int sum = arr[0];  
  3.         int max = arr[0];  
  4.         for(int i = 1; i < n; i++){  
  5.             sum = getMax(sum+arr[i],arr[i]);  
  6.             if(sum >= max)  
  7.                 max = sum;  
  8.         }            
  9.         return max;  
  10.     }  
  11.     public int getMax(int a,int b){  
  12.         return a > b ? a: b;  
  13.     }  

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