yolov3训练自己的数据

本文分享了基于Yolo算法进行视频目标检测的实际操作经验,包括如何运行yolo.video程序,确保训练集txt文件中坐标正确以生成检测框,以及避免labelimg标定的浮点数引发的错误。严格按照流程执行,可以有效提升识别效果,但仍存在一定的漏检率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考教程 https://blog.youkuaiyun.com/u012746060/article/details/81183006
注意测试的时候跑的是yolo.video程序
如果最后结果没有框,可以看下2007_train.txt,2007_val.txt,2007_test.txt的txt里面是不是有坐标,有坐标最后才会生成框
如果labellmg标定的框有浮点数最后也会导致一些错误记不太清了之前做的
反正严格按照流程来最后没问题

识别效果:有漏检

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