<pattern>里面的转换符说明:

本文详细介绍了日志格式的各个组成部分,包括转换符如logger、date、caller等的使用方法及格式修饰符的作用,帮助读者更好地理解和配置日志输出。

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转换符作用
c {length } 
lo {length } 
logger {length } 
输出日志的logger名,可有一个整形参数,功能是缩短logger名,设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。
Conversion specifierLogger nameResult
%loggermainPackage.sub.sample.BarmainPackage.sub.sample.Bar
%logger{0}mainPackage.sub.sample.BarBar
%logger{5}mainPackage.sub.sample.Barm.s.s.Bar
%logger{10}mainPackage.sub.sample.Barm.s.s.Bar
%logger{15}mainPackage.sub.sample.Barm.s.sample.Bar
%logger{16}mainPackage.sub.sample.Barm.sub.sample.Bar
%logger{26}mainPackage.sub.sample.BarmainPackage.sub.sample.Bar

 

C {length } 
class {length } 
输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
contextName 
cn 
输出上下文名称。
d {pattern } 
date {pattern } 
输出日志的打印日志,模式语法与java.text.SimpleDateFormat 兼容。
Conversion PatternResult
%d2006-10-20 14:06:49,812
%date2006-10-20 14:06:49,812
%date{ISO8601}2006-10-20 14:06:49,812
%date{HH:mm:ss.SSS}14:06:49.812
%date{dd MMM yyyy ;HH:mm:ss.SSS}20 oct. 2006;14:06:49.812
F / file输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n}输出生成日志的调用者的位置信息,整数选项表示输出信息深度。

例如, %caller{2}   输出为:

0    [main] DEBUG - logging statement 
Caller+0   at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1   at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)

例如, %caller{3}   输出为:

16   [main] DEBUG - logging statement 
Caller+0   at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1   at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)
Caller+2   at mainPackage.ConfigTester.main(ConfigTester.java:38)
L / line输出执行日志请求的行号。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
m / msg / message

输出应用程序提供的信息。

M / method输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
n输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。
p / le / level输出日志级别。
r / relative输出从程序启动到创建日志记录的时间,单位是毫秒
t / thread输出产生日志的线程名。
replace(p ){r, t}

p 为日志内容,r 是正则表达式,将p 中符合r 的内容替换为t 。

例如, "%replace(%msg){'\s', ''}"

 

 

格式修饰符,与转换符共同使用:

可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。

第一个可选修饰符是左对齐 标志,符号是减号“-”;接着是可选的最小宽度 修饰符,用十进制数表示。如果字符小于最小宽度,则左填充或右填充,默认是左填充(即右对齐),填充符为空格。如果字符大于最小宽度,字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符,符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度,则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字,表示从尾部截断。

package com.luxsan.service; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import com.luxsan.common.core.utils.MessageUtils; import com.luxsan.domain.ValidationResult; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; @RequiredArgsConstructor @Service public class PdfJsonCompareService { private final Map<String, Pattern> patternCache = new ConcurrentHashMap<>(); private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); /** *读取文件内容 * @param file * @return */ public String readPdfText(MultipartFile file) { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); String rawText = stripper.getText(doc); return rawText.replaceAll("\\s+", " ").trim(); //统一空白 } catch (Exception e) { return MessageUtils.message("file.red.pdf.error"); } } public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { return this.objectMapper.readTree(jsonContent); } public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); //处理JSO 结构(支持单个对象或数组) JsonNode dataNode; if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { dataNode = jsonConfig.get(0); } else if (jsonConfig.isObject()) { dataNode = jsonConfig; } else { results.add(new ValidationResult("ERROR", "JSON格式错误", "期望一个对象或包含对象的数组", "实际格式不匹配", false)); return results; } // 定义地址字段列表 Set<String> addressFields = new HashSet<>(Arrays.asList("SHIPTOCITY", "SHIPTOSTATE", "SHIPTOZIP", "SOLDTOCITY", "SOLDTOSTATE", "SOLDTOZIP")); //字段直接匹配 checkNonAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); //连续匹配 checkAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); return results; } /** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 使用正则表达式进行严格匹配 String regex = "\\b" + Pattern.quote(expectedValue) + "\\b"; Pattern pattern = getCachedPattern(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(pdfText); boolean found = matcher.find(); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 获取或创建缓存中的 Pattern 对象 */ private Pattern getCachedPattern(String regex) { return patternCache.computeIfAbsent(regex, Pattern::compile); } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); System.out.println(terms); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } } 我这个只能读取pdf 我想想试试读取图片 然后ocr识别里面的内容
07-08
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