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原创 git提交一个全新的分支到远程仓库

可以清除远程分支上的记录，并保存本地commit记录。在当前仓库状态上创建一个空白分支。推送一个全新的分支到远程分支上。

2025-01-09 21:40:01 243

原创论文阅读：Pyramid Scene Parsing Network

提供了一个PPM模块可以插入到其他框架中，同时可以考虑pool层的其他应用方式，考虑在使用简单计算丰富特征图。

2024-06-08 16:58:31 426 1

原创论文阅读：Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks

针对问题（4）进行改进，采用data-augmentation：（缺点：性能提升不一致、可移植性差）复制小物体，随机变换粘贴到同一图像不同位置；AdaResampling自适应增强策略：实现同上，但采用先验分割图指导有效粘贴位置的采样过程，并对粘贴对象进行尺度变换，从而减小尺度差异；DS-GAN基于图像分割、修复、融合技术，设计新的增强策略，生成高质量的小目标合成数据。

2024-06-07 22:04:22 1191 2

原创论文阅读：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

通过设计多个branch（原文称作子网络），得到不同维度的输出。每次引入新的branch（transition），即下采样时，都保留了原branch的输出，即保留了高分辨率的特征信息；在每个stage处理后，都将多维信息融合，让下一个stage能够处理来自不同维度的信息。没有设计复杂的模块，只添加了不同维度信息，只有信息量增加导致计算量提高，而没有引入复杂计算。

2024-06-03 10:22:32 2207 1

原创论文阅读：FactSeg: Foreground Activation-Driven Small Object Semantic Segmentation in Large-Scale Remote

针对不同结构（多分支），不同任务特性（样本不平衡）提出不同loss，有奇效同时采用不同策略，即经典模型 + 常用结构 + 针对性loss + 针对性策略Factseg 主要是针对之前提出的 Farseg 实验中提出的问题，给出一个针对性的解决方案。说明了之后的提点仍要关注图像中的小样本收益才大。

2024-06-02 11:31:40 2389 1

原创论文阅读：Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resolution

通过实验分析，前景背景间误差提升有限，瓶颈在于分割对象误差，因此提出了UV6K数据集。主要创新点：（1）FS模块：全局信息的融合（2）loss：基于focal loss解决前景背景不平衡问题。

2024-06-01 17:57:05 1789 2

YGwhere

原创 git提交一个全新的分支到远程仓库

原创论文阅读：Pyramid Scene Parsing Network

原创论文阅读：Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks

原创论文阅读：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

原创论文阅读：FactSeg: Foreground Activation-Driven Small Object Semantic Segmentation in Large-Scale Remote

原创论文阅读：Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resolution

空空如也

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原创 论文阅读：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

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空空如也

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