[累加和+二分]摘水果

题目描述

在一个无限的 x 坐标轴上,有许多水果分布在其中某些位置。给你一个二维整数数组 fruits ,其中 fruits[i] = [positioni, amounti] 表示共有 amounti 个水果放置在 positioni 上。fruits 已经按 positioni 升序排列 ,每个 positioni 互不相同 。

另给你两个整数 startPos 和 k 。最初,你位于 startPos 。从任何位置,你可以选择 向左或者向右 走。在 x 轴上每移动 一个单位 ,就记作 一步 。你总共可以走 最多 k 步。你每达到一个位置,都会摘掉全部的水果,水果也将从该位置消失(不会再生)。

返回你可以摘到水果的 最大总数 。

Coding it

class Solution {
public:
    int cnt=0,max=0;
    map<int,int> mp,mp1;
    int maxTotalFruits(vector<vector<int>>& fruits, int startPos, int k) {
        for(auto &t:fruits)
            if(t[0]<startPos) mp[startPos-t[0]]=t[1];
            else if(t[0]==startPos) cnt+=t[1];
            else mp1[t[0]-startPos]=t[1];
        int start=mp.begin()->first,sum=mp.begin()->second;
        for(auto &[a,b]:mp)
            if(a!=start){
                b+=sum;
                sum=b;
            }
        start=mp1.begin()->first,sum=mp1.begin()->second;
        for(auto &[a,b]:mp1)
            if(a!=start){
                b+=sum;
                sum=b;
            }
        for(auto &[a,b]:mp){ //先往左走
            if(a>k) break;
            int val=b;
            auto t=mp1.upper_bound(k-2*a);
            if(k-2*a>0&&t!=mp1.begin())
                val+=(--t)->second;
            if(val>max) max=val;
        }
        for(auto &[a,b]:mp1){ //再往右走
            if(a>k) break;
            int val=b;
            auto t=mp.upper_bound(k-2*a);
            if(k-2*a>0&&t!=mp.begin())
                val+=(--t)->second;
            if(val>max) max=val;
        }
        return max+cnt;
    }
};

 执行情况

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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