qq_36789311的博客

手把手教学安装：conda pytorch tensorflowconda切换清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an...

Tensorflow化骨绵掌第1式-mnist深度学习入门1、下载mnist数据集下载内容包括：文件名 大小 用途train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB 训练图像数据train-labels-idx1-ubyte.gz 0.03MB 训练图像标签t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB 验证图像数据t10k-lab...

Tensorflow化骨绵掌第5式-LeNet、AlexNet、VGG16、VGG19打造自己的图像识别模型（2）1、了解AlexNet网络结构这篇博文中讲到的是AlexNet，这个网络应该是目前最广为人知的卷积神经网络。它在2012年以巨大的优势赢得了ILSVRC比赛，使得深度学习再次进入人们的视野，也确立了深度学习在计算机视觉领域的统治地位。AlexNet有5个卷积层，3个全连接层，其中...

Tensorflow化骨绵掌第5式-LeNet、AlexNet、VGG16、VGG19打造自己的图像识别模型（4）1、数据制备本文使用的数据集依然是前两期学习使用的flowers17数据集，所以具体请看前面的数据集介绍。现在我们进行数据集的转换格式成tfrecord格式的数据集。To_tfrecord.py#coding=utf-8import osimport tensorflow...

Tensorflow化骨绵掌第6式-使用VGG19进行图片风格迁移经过前面的Tensorflow的学习知识，我们了解许多基本的操作，从基本的数据收集、数据集制作、如何读取图片数据、如何处理数据、神经网络Lenet-5、AlexNet、VGG16等的构建、如何建立图片队列等。然后还做了一些简单的应用，比如识别手写数据集、识别花卉图片、识别CIFAR数据集图片等，这些都是应用在图像分类上。这期我们学...

Tensorflow化骨绵掌第2式-CIFAR-10与ImageNet图像识别1、下载CIFAR-10数据集下载数据集代码:# coding:utf-8# 引入当前目录中的已经编写好的cifar10模块import cifar10# 引入tensorflowimport tensorflow as tf# tf.app.flags.FLAGS是TensorFlow内部的一个全局变...

Tensorflow化骨绵掌第3式-ImageNet打造自己的图像识别模型1、下载ImageNet数据集2、微调的原理（1）VGG16网络结构VGG16的结构包含5层卷积部分（共计13层），即conv1-conv5，还有3个全连接层，即fc6-fc8，卷积部分加上全连接层共计16层。（2）微调的原理在训练模型时，网络的参数的初始值并不是随机生成的，而是采用VGG16在ImageNet...

Tensorflow化骨绵掌第4式-LeNet、AlexNet、VGG16、VGG19打造自己的图像识别模型（1）1、下载数据集本期学习需要使用的数据集是17 Category Flower Dataset。17flowers是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花。其中每种花有80张图片，整个数据及有1360张图片，可以在官网下载。下载路径：htt...