vue笔记之路由

<style type="text/css">
	.router-link-active,.active{color:red;font-weight: 700;font-style:italic;font-size:80px;text-decoration: underline;}
	.v-enter,.v-leave-to{opacity: 0;transform: translateX(140px);}
	.v-enter-active,.v-leave-active{transition: all 0.5s ease}
</style>
<div id="app">
	<!-- <a href="#/login">登录</a>
	<a href="#/register">注册</a> -->
	<!-- router-link默认渲染为一个a标签 -->
	<router-link to="/login" tag="span">登录</router-link>
	<router-link to="/register">注册</router-link>
	<!-- 这是vue-router提供的元素,专门用来当作占位符的,将来路由规则匹配到的组件就会展示到router-view -->
	<transition mode="out-in">
		<router-view></router-view>
	</transition>
</div>
//组件模版对象
		var login = {
			template:"<h1>登录组件</h1>"
		}
		var register = {
			template:"<h1>注册组件</h1>"
		}
		//创建一个路由对象,当导入vue-router包之后,在window全局对象中,就有一个路由的构造函数,叫做VueRouter
		//在new路由对象的时候,可以为构造函数,传递一个配置对象
		var routerObj = new VueRouter({
			//route //这个配置对象中的router表示路由匹配
			routes:[//路由匹配规则
				//每个路由规则,都是一个对象,这个规则对象,身上,有两个必须的属性;
				//属性1是path,表示监听哪个路由链接地址
				//属性2是component,表示如果路由是前面匹配到的path,则表示component属性对应的那个组件
				//component的属性值,必须是一个组件的模版对象,不能是组件的引用名称
				// {path:'/',component:login},
				{path:'/',redirect:'/login'},//这里的redirect和node中的redirect完全是两码事
				{path:'/login',component:login},
				{path:'/register',component:register}
			],
			//修改默认样式名router-link-active
			linkActiveClass:'active'
		})
		var vm = new Vue ({
			el:'#app',
			data:{},
			methods: {
				
			},
			router:routerObj,//将路由规则对象注册到vm实例上,用来监听url地址的变化,然后展示对应的组件
			filters:{},//私有过滤器
			directives:{},//私有指令
			
			// 生命周期
			beforeCreate(){},
			created(){},
			beforeMount(){},
			mounted(){},
			beforeUpdate(){},
			updated() {},
			beforeDestroy(){},
			destroyed(){}

		});
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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