快速过度到程序员工作的个人总结

博客给出就业过渡与学习建议,先找时间充裕工作,如文员、开滴滴、送外卖。两周学完HTML、JS、CSS,一到两个月练习做Web界面,学习jQuery、Bootstrap、Vue和小程序,可找前端工作。之后学Uniapp做混合App,掌握PHP或Python及TP框架,能找PHP开发工作。
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先找个其他工作过度一下,最好是时间充足不加班的,这样有时间学

文员这种工作,开滴滴,送外卖

两周快速学完html,js,css
然后一到两个月练习,做下web界面
jQuery,bootstrap框架
vue
学下小程序
基本能找到前端开发的工作了

接下来
学uniapp做混合app
学后端语言PHP,或者Python
掌握一门PHP框架tp,实战训练一下
可以找到PHP开发的工作了

后面继续深造前端,或者后端

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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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