Spark算子：RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered

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本文详细介绍了Spark中的RDD行动操作take、top和takeOrdered。take根据下标获取指定数量的元素，不进行排序；top则按照默认降序或指定排序规则返回元素；takeOrdered与top相反，按升序返回元素。

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Spark算子：RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered

关键字：Spark算子、Spark RDD行动Action、take、top、takeOrdered
take

def take(num: Int): Array[T]

take用于获取RDD中从0到num-1下标的元素，不排序。

    scala> var rdd1 = sc.makeRDD(Seq(10, 4, 2, 12, 3))
    rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[40] at makeRDD at :21
     
    scala> rdd1.take(1)
    res0: Array[Int] = Array(10)                                                    
     
    scala> rdd1

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