一个母婴电子商务网站贝贝网的大数据平台及机器学习实践

一个母婴电子商务网站贝贝网的大数据平台及机器学习实践

 

关键字：大数据平台、机器学习

贝贝网的主要产品是垂直的母婴类，母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化最快的领域，比如是用户处在怀孕当中，关心的是孕妈的一些问题，几个月以后，随着宝宝的落地，就会准备一些纸尿裤和奶粉，而且随着宝宝的长大，纸尿裤和奶粉的类型也会变化。第三个是移动化，一般有90%的成交是来自移动端的。

手机端的屏幕非常的小，可以给客户的信息非常的有限，所以需要我们帮助用户找他有兴趣的东西，大数据平台既要为网站的活动提供大数据的支撑，还需要实现个性化的推荐，搜集用户的行为，全面的了解用户的购物意图，推荐用户感兴趣的商品。

下图是整个大数据平台的架构图，最下面的是我们的数据收集，后面会有介绍。计算层包括了离线计算和实时计算，以后搜索引擎，在算法层有协同过滤，分类产生一些用品的商品特征，以后排序的模型。在业务层的话，业务的类型是丰富多彩的，我们会融入一些运营的规则进行调整，包括一些个性化的调整和推荐，以及营销。

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BI层的应用有面向运营的，面向商家的，会涉及用户的浏览日志，在PC上的一些行为，比如是用户浏览了一些什么商品，点击了一些什么商品，对数据的消费也有二种方式，一种是实时消费，一种是离线消费，这种方式会在每天的凌晨进行一次统计，会有一天的延时，比如是 今天上线的活动，可能明天才知道这个活动的效果，因为我们研发了一套实时的数据研发系统，因此任何需要实时消费的数据报告，只要订阅就可以了。

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