数据库学习——基础篇（1）

原创 已于 2025-06-22 20:45:16 修改 · 903 阅读 · 6 ·
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#数据库 #学习

于 2025-06-04 20:45:38 首次发布

文章目录

1、SQL

1.1、SQL通用语法

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1.2、SQL语句分类

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2、DDL——数据定义语言

  • 用来操作数据库表结构表中字段的

2.1、数据库操作

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2.1.1、查询

2.1.1.1、查询所有数据库
  • SHOW DATABESES;
2.1.1.2、查询当前数据库
  • SELECT DATABASE();

2.1.2、创建

  • CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;

2.1.3、删除

  • DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

2.1.4、使用

  • USE 数据库名;

2.2、表操作

2.2.1、查询

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2.2.1.1、查询当前数据库的所有表
  • SHOW TABLES;
2.2.1.2、查询表结构
  • DESC 表名;
2.2.1.3、查询指定表的建表语句
  • SHOW CREATE TABLE 表名;

2.2.2、创建

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2.2.3、字段操作

2.2.3.1、添加字段——add
  • ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度）[COMMNET 注释] [约束]
2.2.3.2、修改字段
2.2.3.2.1、修改数据类型——modify
  • ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度)
2.2.3.2.1、修改字段名和字段类型——change
  • ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束]
2.2.3.3、删除字段——drop
  • ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

2.2.4、表操作

2.2.4.1、修改表名——rename to
  • ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
2.2.4.2、删除表——drop
  • 删除表
  • DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
  • 删除指定表, 并重新创建表
  • TRUNCATE TABLE 表名;

2.3、表操作——数据类型

2.3.1、数值类型

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2.3.2、字符串类型

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2.3.3、日期时间类型

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3、DML——数据操作语言

  • 用来完成数据的增删改

3.1、添加数据

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3.1.1、给指定字段添加数据

  • INSERT INTO 表名 （字段名1，字段名2，...）VALUES (值1，值2，...)

3.1.2、给全部字段添加数据

  • INSER INTO 表名 VALUES (值1，值2，...)

3.1.3、批量添加数据

  • INSERT INTO 表名 (字段名1，字段名2，...) VALUES (值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2，...)
  • NSER INTO 表名 VALUES (值1，值2，...),(值1，值2，...)

3.2、修改数据

  • UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2,... [WHERE 条件]

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3.3、删除数据

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4、DQL——数据查询语言

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4.1、基本查询

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4.1.1、查询多个字段

  • SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名;
  • SELECT * FROM 表名;

4.1.2、设置别名——AS可以省略

  • SELECT 字段1[AS 别名1], 字段2[AS 别名2] FROM 表名;

4.1.3、去除重复记录——distinct

  • SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

4.2、条件查询——where（比较运算符、逻辑运算符）

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符
    在这里插入图片描述

4.2.1、表数据

drop table if exists employee;
 create table emp(
 id int comment '编号',
 workno varchar(10) comment '工号',
 name varchar(10) comment '姓名',
 gender char(1) comment '性别',
 age tinyint unsigned comment '年龄',
 idcard char(18) comment '身份证号',
 workaddress varchar(50) comment '工作地址',
 entrydate date comment '入职时间'
 )comment '员工表';
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04
01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
 VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01')

4.2.2、练习SQL

# 一：基础查询案例————————————————————————————————

# 1、查询指定字段 name, workno, age并返回

# 2、 查询返回所有字段

# 3、 查询所有员工的工作地址,起别名

# 4、 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)



# 二：条件查询案例————————————————————————————————
# 1、查询年龄等于 88 的员工

# 2、查询年龄小于 20 的员工信息

# 3、查询年龄小于等于 20 的员工信息

# 4、查询没有身份证号的员工信息

# 5、查询有身份证号的员工信息

# 6、查询年龄不等于 88 的员工信息——2种写法

# 7、查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息——3种写法

# 8、查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

# 9、查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息——3中写法in、or、||

# 10、查询姓名为两个字的员工信息 _ %

# 11、查询身份证号最后一位是X的员工信息

# 三、聚合函数——————————————————————————————————————
# 1、统计该企业员工数量

# 2、统计该企业员工的平均年龄

# 3、 统计该企业员工的最大年龄

# 4、统计该企业员工的最小年龄

# 5、统计西安地区员工的年龄之和

# 四、分组查询————————————————————————————————————————
# 1、根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

# 2、根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

# 3、查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

# 4、统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

# 五、排序查询

# 1、根据年龄对公司的员工进行升序排序

# 2、根据入职时间, 对员工进行降序排序

# 3、根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

# 六、分页查询————————————————————————————————
# 1、查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

# 2、查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

# 七、综合案例————————————————————————————————————
# 1、查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息

# 2、查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工

# 3、统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数

# 4、查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

# 5、查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

# 八、执行顺序——通过别名验证执行顺序————————————————————————————————————————
# 1、查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

4.3、聚合函数——配合分组查询（聚合函数都是作用于表当中的某一列的，null值不参与所有聚合函数运算）

  • 通常在进行分组查询的时候，会配合着聚合函数来进行操作
  • 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
  • 聚合函数都是作用于表当中的某一列的
  • 注意：null值不参与所有聚合函数运算
    在这里插入图片描述

4.3.1、常见的聚合函数

  • 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
  • 聚合函数都是作用于表当中的某一列的
  • 注意：null值不参与所有聚合函数运算
    在这里插入图片描述

4.3.2、语法

  • SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
    在这里插入图片描述

4.4、分组查询——group by（分组查询通常配合聚合函数）

  • group by 是根据字段里不重复数据分组，字段里只有男和女的重复数据，所以会分为俩组
  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
  • 分组后，聚合函数是对每个分组分别计算
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
  • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
  • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
    在这里插入图片描述

4.4.1、语法

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4.4.2、where和having的区别——两个条件的区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

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4.5、排序查询——order by

  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
    在这里插入图片描述

4.5.1、语法

4.5.2、排序方式

  • ASC : 升序(默认值)
  • DESC: 降序
  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

4.6、分页查询——limit：不同数据库关键字不一样

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10
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4.7、DQL语句执行顺序——给表取别名验证

  • 执行顺序：FROM（读取表）>WHERE（条件）>GROUP BY（分组）>HAVING（过滤）>SELECT（选择）>ORDER BY（排序）>LIMIT（分页）
    在这里插入图片描述

4.7.1、示例验证

  • 验证： 查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
select name , age from emp where age > 15 order by age asc;
  • 在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。
 select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
  • 执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后 where 和 select 执行。
  • 那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
  • 此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。
 select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;
  • 执行上述SQL报错了:
    在这里插入图片描述
  • 由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。
  • 接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：
select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;
  • 结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。
  • 综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from … where … group by …
    having … select … order by … limit …

4.8、总结

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