qq_36756866的博客

Mosaic数据增强方法介绍mosaic数据增强利用了四张图片，对四张图片进行拼接，每一张图片都有其对应的框框，将四张图片拼接之后就获得一张新的图片，同时也获得这张图片对应的框框，然后我们将这样一张新的图片传入到神经网络当中去学习，相当于一下子传入四张图片进行学习了。论文中说这极大丰富了检测物体的背景！且在标准化BN计算的时候一下子会计算四张图片的数据！如下图所示：思路：以下代码实现对原始图片进行左右翻转，其对应的xml标注文件也同步左右翻转---->然后手动将原始图片和左右翻转后的图片整合到

转载：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36848732/article/details/106464185功能：labelImg标注过的图片水平翻转，对应的xml标注信息也同步水平翻转。代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-import cv2import osimport sysimport reimport xml.etree.ElementTree as ETfrom PIL import Imageimgreadpath = 'img/'

用Python在批量读取xml文件时会遇到下面问题:出问题的代码:修改方式是在open方法指定参数encoding=‘UTF-8’:

# -*- coding:utf-8 -*-import xml.etree.ElementTree as ETimport pickleimport osfrom os import getcwdimport numpy as npfrom PIL import Imageimport shutilimport matplotlib.pyplot as pltimport imgaug as iafrom imgaug import augmenters as iaadef r

输入：由labelme的rectangle方式标注生成的json文件，如下所示：rectangle方式标注的json文件内容形式如下：输出：labelme标注的json文件中的rectangle标注方式修改成polygon标注方式的json文件，如下所示：转换成polygon方式标注的json文件内容形式如下：创建json_rectangle2polygon.py文件，文件内容如下：# -*- coding:utf-8 -*-import jsonimport cv2import

创建一个文件夹命名json_to_xml，文件夹内共有三个py文件，分别是create_xml_anno.py，main.py，read_json_anno.py，如下所示：

1.数据介绍多方向文本检测数据集（MSRA-TD 500)C. Yao, X. Bai, W. Liu, Y. Ma, Z. Tu. Detecting texts of arbitrary orientations in natural images. In: Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Reco...

功能说明将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中注意：labelme标注时使用“polygon”即画点标注方式，不是“rectangle”和“circle”标注方式，每个点坐标包括x和y,所以总共输出8个坐标值和1个label值。json格式批量转换dir_json为json文件夹dir_txt为txt文件夹同级目录下创建json2txt.py文...