
mmdetection
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深度学习菜鸟
人工智能方向深度学习图像目标检测、识别、分类、分割,视频图像追踪识别,医学图像分割,OCR文本检测识别等。
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python检查xml标注数据是否存在gt的box和image的重叠区域为0,导致loss为nan
用mmdetection训练目标检测模型时,出现了bbox_loss和cls_loss为nan的问题,记录排查原因的过程,以及最终的解决。现象是,loss 在正常降低的过程中,突然跳变nan,整体震荡下降。mmdetection中出现 loss 在正常降低的过程中,突然跳变nan的可能原因如下:1 、mmdet中的 core/ evalution/ classnames.py 中的类别没修改2 、mmdet 中的 datasets/ voc.py 中的类别没修改3 、config/ base/mod原创 2021-08-09 15:02:24 · 910 阅读 · 0 评论 -
mmdetection v2.0在ubuntu16.04服务器上的配置和训练自己的voc数据集
一.mmdetection环境搭建系统环境:ubuntu16.04cuda:10.0(此处一定注意检查自己的环境,关乎到后面cudatoolkit版本的安装问题)默认大家都已经安装好 anaconda3 了,如果没有安装的,可以去官网下载一个,直接安装即可。1.创建 Anaconda 的虚拟环境conda create -n mmdetection python=3.7 (mmdetection虚拟环境的名字,可以自己设定)conda activate mmdetection (激活虚拟原创 2020-07-29 16:22:42 · 1162 阅读 · 3 评论