模糊数学Fuzzy Set第1讲——Classic Fuzzy Set: Theory and Applications

本文探讨了经典模糊集的理论与应用,包括不确定性、经典集和模糊集的概念。模糊集是处理不确定性和非二元状态的重要工具,其特征函数不再是简单的0或1,而是取值范围在0到1之间的实数。文中还提到了支持度函数、高度函数和核函数等关键概念,并介绍了梯形模糊集的例子。

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Classic Fuzzy Set: Theory and Applications

Uncertainty 不确定性

U n c e r t a i n t y { R a n d o m , 非此即彼 F u z z y , 亦此亦彼 Uncertainty \begin{cases} Random, & \text {非此即彼} \\ Fuzzy, & \text{亦此亦彼} \end{cases} Uncertainty{ Random,Fuzzy,非此即彼亦此亦彼

Fuzzy Set

Classic Set

设 X 为 全 集 , A ⊂ X 设X 为全集,A\subset X XAX. 对于 ∀ x ∈ X \forall x\in X xX, 则有:
X A ( x ) = { 1 , x ∈ A 0 , x ∉ A X_A(x) =\begin{cases} 1, & \text {$x \in A$} \\ 0, & \text{$x\notin A$} \end{cases}

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