Liu_Arvin的芝士小栈

AI编程神器，Cursor

本文介绍一种快速在Linux服务器（windows使用wsl也可以）上部署大预言模型（含知识库）的方式。

注：本文章仅用于算法&工具学习与使用，不具有任何投资建议。前言：笔者最近在研究时序趋势预测，而股票天然具有时序性，故使用某一股票数据进行学习。记录于此。准备：数据源：tushare我们做股票数据分析的时候，经常遇到没有数据源。但是通过tushare很方便，只需要简单的注册，然后就可以调用tushare pro的接口。具体使用方式可以参考下文链接：https://tushare.pro/document/1?doc_id=37算法知识：lstmhttps://www.jianshu

Series、DataFrame（pandas）和ndarray（numpy）三者相互转换笔者从事数据分析的工作，经常会用到pandas和numpy，虽然使用了很久，但仍有部分疑惑，现抽个时间好好梳理下。下文将从是什么（what），怎么做（how）两个角度进行说明。老规矩，talk is cheap, show me the code.Ⅰ. What1.1 numpy.ndarraynumpy.ndarray（下称ndarray）可以理解为一个多维同质的数组，ndarray可以拆分为n(mult