最年轻的城市,就问你服不服

深圳连续两年成为全国最年轻城市。该排名基于16-35岁年轻群体占比等数据综合评定。除了人口结构,城市的包容度与创新力也是衡量标准。

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QQ大数据发布《2017全国城市年轻指数》,深圳连续两年荣登“最年轻城市”榜首。

什么叫做最年轻的城市?

该指数基于QQ登录用户中16-35岁年轻群体区间,根据现有城市年轻人口占比波动、2016年全国城市年轻指数等多项数据加权计算得出。深圳、贵阳、金华分别位列前三,三亚、苏州、郑州紧随其后。

南北双方的年轻程度差距不大,南方稍稍年轻了一丢丢。

私以为一个城市的年轻程度并不能仅仅从城市中的年轻人占比来衡量。在小编眼里,一个城市的包容度、创新力都是城市年轻化的象征。

就以杭州举例:

一个出行只带手机、不带钱包的城市;

一个车必让人的城市;

一个集互联网化和人文素质与一体的城市;

这样的城市给人的感觉是年轻有活力充满朝气的。

最后问一句,你觉得QQ大数据评选的年轻城市可信吗?


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内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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