2018腾讯广告算法大赛总结

        这是本人写的第一篇博客，小白一枚，如有错误的地方，欢迎大佬们批评指教。

        首先这次的竞赛让人受益匪浅，那庞大的数据量，让人感叹这是一场有钱人的游戏。感谢学校的服务器，几乎没休止的转了一个多月，哈哈哈。

        虽然最后成绩不咋地，但是这次成长还是很大的，特此总结以下经验。

问题描述

        这次比赛的任务是寻找相似人群，其实就可以看成是CTR问题。

关注官方竞赛群

        一般只要是比较正式的比赛都会有官方的交流群，大家在这里交流，同时这里也是你成长的关键地方，如果比赛的等级够高的话，会有一堆大佬，在群里给小白指点，但是同时也要擦亮眼睛，因为有个别的人，会给小白错误的指导，所以最好找那种比较知名的大佬，有些大佬很热情，但是有的就比较冷淡了。而且不要问一些很low的问题。。。最重要的是每年都会有baseline代码，你如果错过了，你在起跑线上就已经输了。。。

充分利用github

        像这样每年都会举办的比赛，每年github都上会出现一堆源码，也许每年给的数据特征以及数据量都不一样，但是有些强特是公用的。而且对于一些典型的问题，比如CTR预估，已经有一些典型的模型，和其他人写好的源码，你不用就浪费了。

数据处理与特征工程

        首先这种类型的竞赛，数据就是根本，应该充分了解你的数据，才能无往不利。如何了解你的数据呢？plot，plot，plot，重要的事说3遍。对于ctr的数据，都有